Streamer-Sales 项目教程

Streamer-Sales 项目教程

Streamer-Sales Streamer-Sales 销冠 —— 卖货主播 LLM 大模型🛒🎁，一个能够根据给定的商品特点对商品进行解说并激发用户的购买意愿的卖货主播模型。🚀⭐内含详细的数据生成流程❗ 📦另外还集成了 LMDeploy 加速推理🚀、RAG检索增强生成 📚、TTS文字转语音🔊、数字人生成 🦸 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/Streamer-Sales

1. 项目的目录结构及介绍

Streamer-Sales 项目的目录结构如下：

Streamer-Sales/
├── benchmark/
├── configs/
├── dataset/
├── doc/
├── docker/
├── finetune_configs/
├── frontend/
├── requirements/
├── server/
├── static/
├── utils/
├── weights/
├── .dockerignore
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── compose.yaml
├── deploy.sh
├── environment.yml
├── requirements.txt

目录介绍

• benchmark/: 包含项目的基准测试文件。
• configs/: 包含项目的配置文件，如对话设置、API 配置等。
• dataset/: 包含项目使用的数据集文件。
• doc/: 包含项目的文档文件。
• docker/: 包含 Docker 相关的文件，如 Dockerfile。
• finetune_configs/: 包含微调模型的配置文件。
• frontend/: 包含前端代码文件。
• requirements/: 包含项目的依赖文件。
• server/: 包含后端服务代码文件。
• static/: 包含静态资源文件。
• utils/: 包含项目的工具函数文件。
• weights/: 包含模型的权重文件。
• .dockerignore: Docker 忽略文件。
• .gitignore: Git 忽略文件。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍文件。
• compose.yaml: Docker Compose 配置文件。
• deploy.sh: 项目的部署脚本。
• environment.yml: Conda 环境配置文件。
• requirements.txt: Python 依赖文件。

2. 项目的启动文件介绍

Streamer-Sales 项目的启动文件主要包括以下几个部分：

2.1 前后端分离版本

• TTS 服务: 启动 TTS 服务的脚本为 deploy.sh tts。
• 数字人服务: 启动数字人服务的脚本为 deploy.sh dg。
• ASR 服务: 启动 ASR 服务的脚本为 deploy.sh asr。
• LLM 服务: 启动 LLM 服务的脚本为 deploy.sh llm。
• 中台服务: 启动中台服务的脚本为 deploy.sh base。
• 前端服务: 启动前端服务的脚本为 deploy.sh frontend。

2.2 前后端融合版本

• 启动脚本: 启动融合版本的脚本为 streamlit run app.py --server.address=0.0.0.0 --server.port 7860。

3. 项目的配置文件介绍

Streamer-Sales 项目的主要配置文件包括：

3.1 environment.yml

该文件用于配置 Conda 环境，包含项目所需的所有依赖包。

3.2 requirements.txt

该文件用于配置 Python 环境，包含项目所需的所有 Python 依赖包。

3.3 compose.yaml

该文件用于配置 Docker Compose，包含项目的 Docker 服务配置。

3.4 configs/conversation_cfg.yaml

该文件用于配置对话设置，包括系统提示、用户输入等。

3.5 configs/api_cfg.yaml

该文件用于配置 API 密钥，包括快递 API 和天气 API 的密钥。

3.6 deploy.sh

该文件是一个部署脚本，用于启动项目的各个服务。

通过以上配置文件和启动文件，可以方便地部署和运行 Streamer-Sales 项目。

Streamer-Sales Streamer-Sales 销冠 —— 卖货主播 LLM 大模型🛒🎁，一个能够根据给定的商品特点对商品进行解说并激发用户的购买意愿的卖货主播模型。🚀⭐内含详细的数据生成流程❗ 📦另外还集成了 LMDeploy 加速推理🚀、RAG检索增强生成 📚、TTS文字转语音🔊、数字人生成 🦸 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/Streamer-Sales