Portuguese Word Embeddings 项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
portuguese_word_embeddings/
├── analogies/
│ └── testset/
├── sentence_similarity/
├── LICENSE
├── README.md
├── analogies.py
├── evaluate.py
├── preprocessing.py
├── requirements.txt
└── sentence_similarity.py
目录结构介绍
- analogies/: 包含用于评估词嵌入模型的测试集。
- sentence_similarity/: 包含用于句子相似度评估的文件。
- LICENSE: 项目的许可证文件,采用 GPL-3.0 许可证。
- README.md: 项目的介绍和使用说明。
- analogies.py: 用于评估词嵌入模型的脚本,支持语法和语义类比评估。
- evaluate.py: 用于评估句子相似度的脚本。
- preprocessing.py: 用于预处理文本文件的脚本,以便训练词嵌入模型。
- requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
- sentence_similarity.py: 用于句子相似度评估的脚本。
2. 项目的启动文件介绍
preprocessing.py
该脚本用于预处理文本文件,以便训练词嵌入模型。使用方法如下:
python preprocessing.py <input_file.txt> <output_file.txt>
<input_file.txt>
: 输入的原始文本文件。<output_file.txt>
: 预处理后的输出文件。
evaluate.py
该脚本用于评估句子相似度。使用方法如下:
python evaluate.py <embedding_model.txt> --lang <language>
<embedding_model.txt>
: 词嵌入模型文件。--lang
: 可选参数,指定葡萄牙语的变体(br
表示巴西葡萄牙语,eu
表示欧洲葡萄牙语)。
analogies.py
该脚本用于评估词嵌入模型的语法和语义类比。使用方法如下:
python analogies.py -m <embedding_model.txt> -t <testset.txt>
-m <embedding_model.txt>
: 词嵌入模型文件。-t <testset.txt>
: 测试集文件。
3. 项目的配置文件介绍
requirements.txt
该文件列出了项目依赖的 Python 包,使用以下命令安装依赖:
pip install -r requirements.txt
LICENSE
项目的许可证文件,采用 GPL-3.0 许可证。
README.md
项目的介绍和使用说明,包含项目的安装、使用方法和评估方法的详细说明。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考