深入理解Codon项目的开发流程与测试规范

深入理解Codon项目的开发流程与测试规范

codon A high-performance, zero-overhead, extensible Python compiler using LLVM 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codon

项目概述

Codon是一个高性能的Python编译器，能够将Python代码编译为本地机器码执行。作为技术开发者，了解其开发流程和代码规范对于参与项目开发至关重要。本文将详细介绍Codon项目的开发工作流、代码规范要求以及测试编写方法。

开发工作流详解

Codon采用标准的分支开发模型，所有新功能开发都在develop分支上进行。这种分支策略确保了主分支(master)的稳定性，只有经过充分测试的代码才会被合并到主分支。

版本发布流程遵循以下步骤：

1. 在准备发布时，首先更新版本号
2. 将develop分支合并到master分支
3. 使用SemVer格式(vX.Y.Z)打标签
4. 持续集成系统会自动构建并部署带标签的提交

这种工作流确保了版本控制的清晰性和发布过程的可重复性。

代码规范与格式化要求

Codon项目对代码格式有严格要求，特别是对于C++代码部分：

1. 所有C++代码必须使用ClangFormat进行格式化
2. 项目根目录下的.clang-format文件定义了具体的格式化规则
3. 提交代码前必须确保代码已按规范格式化

这种严格的代码格式化要求保证了代码库的一致性，使代码更易于阅读和维护。建议开发者在提交代码前运行格式化工具，避免因格式问题导致的代码审查延迟。

测试编写指南

Codon项目的测试采用Python风格的测试代码，测试文件位于test/core目录下。项目支持两种测试编写方式，各有适用场景。

新式测试方法

新式测试使用@test装饰器和assert语句，示例：

@test
def my_test():
    assert 2 + 2 == 4
my_test()

特点：

• 使用@test装饰器标记测试函数
• assert语句不会导致程序终止
• 断言失败时会打印源代码信息并继续执行
• 测试逻辑更清晰，适合大多数测试场景

旧式测试方法

旧式测试使用EXPECT注释，示例：

print(2 + 2)  # EXPECT: 4

特点：

• 通过扫描源代码中的EXPECT注释进行验证
• 实际输出会与EXPECT注释中的预期值比较
• 适合测试控制流和输出顺序
• 循环中的EXPECT需要重复多次

建议优先使用新式测试方法，只有在需要测试特定控制流时才使用旧式方法。

代码提交建议

在向项目提交代码时，建议遵循以下准则：

1. 确保代码基于最新的develop分支
2. 提交信息应清晰描述修改目的和内容
3. 新功能或修改必须包含相应测试
4. 代码必须符合格式化规范
5. 保持耐心等待代码审查

理解并遵循这些开发规范，将有助于更高效地参与Codon项目的开发工作。通过规范的测试编写和代码提交流程，可以确保项目代码的质量和稳定性。

codon A high-performance, zero-overhead, extensible Python compiler using LLVM 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codon