DetNet_pytorch 项目使用教程

DetNet_pytorch 项目使用教程

DetNet_pytorch An implementation of DetNet: A Backbone network for Object Detection. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DetNet_pytorch

1. 项目目录结构及介绍

DetNet_pytorch/
├── cfg/
│   ├── detnet59.yml
│   └── ...
├── demo_images/
├── lib/
│   ├── model/
│   ├── nms/
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── _init_paths.py
├── demo.py
├── requirements.txt
├── test_net.py
├── trainval_net.py
└── ...

目录结构说明

• cfg/: 存放项目的配置文件，如 detnet59.yml。
• demo_images/: 存放用于演示的图像文件。
• lib/: 包含项目的主要代码库，如模型定义、非极大值抑制（NMS）等。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• _init_paths.py: 初始化路径的脚本。
• demo.py: 演示脚本，用于展示模型的效果。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• test_net.py: 测试模型的脚本。
• trainval_net.py: 训练和验证模型的脚本。

2. 项目启动文件介绍

demo.py

demo.py 文件用于展示模型的效果。你可以通过运行以下命令来启动演示：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python3 demo.py exp_name --dataset pascal_voc --net detnet59 --checksession 1 --checkepoch 7 --checkpoint 5010 --cuda --load_dir weights --image_dir demo_images --result_dir vis_results

test_net.py

test_net.py 文件用于测试训练好的模型。你可以通过运行以下命令来测试模型：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=3 python3 test_net.py exp_name --dataset pascal_voc --net detnet59 --checksession 1 --checkepoch 7 --checkpoint 5010 --cuda --load_dir weights

trainval_net.py

trainval_net.py 文件用于训练和验证模型。你可以通过运行以下命令来训练模型：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=3 python3 trainval_net.py exp_name --dataset pascal_voc --net detnet59 --bs 2 --nw 4 --lr 1e-3 --epochs 12 --save_dir weights --cuda --use_tfboard True

3. 项目的配置文件介绍

cfg/detnet59.yml

detnet59.yml 是项目的主要配置文件，包含了模型的各种参数设置。以下是配置文件的部分内容示例：

# 模型配置
model:
  backbone: detnet59
  num_classes: 21

# 训练配置
train:
  batch_size: 2
  learning_rate: 1e-3
  epochs: 12

# 数据集配置
dataset:
  name: pascal_voc
  data_dir: data/VOCdevkit

配置文件说明

• model: 定义模型的基本配置，如使用的骨干网络（backbone）和类别数量（num_classes）。
• train: 定义训练过程中的参数，如批量大小（batch_size）、学习率（learning_rate）和训练轮数（epochs）。
• dataset: 定义数据集的相关配置，如数据集名称（name）和数据路径（data_dir）。

通过修改这些配置文件，你可以自定义模型的训练和测试过程。

DetNet_pytorch An implementation of DetNet: A Backbone network for Object Detection. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DetNet_pytorch