Intel® NPU 驱动项目教程

Intel® NPU 驱动项目教程

linux-npu-driverIntel® NPU (Neural Processing Unit) Driver项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/li/linux-npu-driver

项目介绍

Intel® NPU 驱动项目是一个开源项目，旨在为 Intel® NPU（Neural Processing Unit）设备提供驱动支持。Intel® NPU 是一种集成在 Intel 客户端 CPU 中的 AI 推理加速器，从 Intel® Core™ Ultra 代 CPU（原 Meteor Lake）开始引入。该项目包含驱动程序的源代码和相关文档，支持 Linux 系统。

项目快速启动

环境准备

确保你的系统满足以下要求：

• 支持 Intel® NPU 的 CPU
• Linux 操作系统
• 安装必要的开发工具和库

下载和编译

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/intel/linux-npu-driver.git
   cd linux-npu-driver
   

2. 编译驱动程序：

   mkdir build
   cd build
   cmake ..
   make
   

3. 安装驱动程序：

   sudo make install
   

验证安装

运行以下命令检查驱动是否成功安装：

dmesg | grep NPU

应用案例和最佳实践

案例一：图像识别

使用 Intel® NPU 加速图像识别任务。以下是一个简单的示例代码：

import cv2
import numpy as np
from openvino.inference_engine import IECore

# 加载模型
ie = IECore()
net = ie.read_network(model="path/to/model.xml")
exec_net = ie.load_network(network=net, device_name="NPU")

# 读取图像
image = cv2.imread("path/to/image.jpg")
input_blob = next(iter(net.input_info))
n, c, h, w = net.input_info[input_blob].input_data.shape
image = cv2.resize(image, (w, h))
image = image.transpose((2, 0, 1))
image = image.reshape((n, c, h, w))

# 推理
res = exec_net.infer(inputs={input_blob: image})

# 处理结果
output_blob = next(iter(net.outputs))
res = res[output_blob]
print(res)

案例二：语音识别

使用 Intel® NPU 加速语音识别任务。以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
from openvino.inference_engine import IECore

# 加载模型
ie = IECore()
net = ie.read_network(model="path/to/model.xml")
exec_net = ie.load_network(network=net, device_name="NPU")

# 读取音频数据
audio_data = np.load("path/to/audio.npy")
input_blob = next(iter(net.input_info))
n, c, h, w = net.input_info[input_blob].input_data.shape
audio_data = audio_data.reshape((n, c, h, w))

# 推理
res = exec_net.infer(inputs={input_blob: audio_data})

# 处理结果
output_blob = next(iter(net.outputs))
res = res[output_blob]
print(res)

典型生态项目

OpenVINO™

OpenVINO™ 是 Intel 提供的一个开源工具套件，用于优化和部署深度学习模型。它支持 Intel® NPU 和其他硬件加速器，提供高性能的推理能力。

Intel® OneAPI Level Zero

Intel® OneAPI Level Zero 是一个低级别的 API，用于与 Intel 的硬件加速器（包括 NPU）进行交互。它提供了直接访问硬件的能力，适用于高性能计算和深度学习任务。

Intel® NPU Acceleration Library

Intel® NPU Acceleration Library 是一个专门为 Intel® NPU 设计的库，提供了丰富的功能和优化，帮助开发者更高效地利用 NPU 进行 AI 推理任务。

通过这些生态项目，开发者可以充分利用 Intel® NPU 的强大性能，构建高效、可靠的 AI 应用。

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