VV项目使用与配置教程

VV项目使用与配置教程

VV 你还在为自己存放的VV表情包不够多，使用时觉得不够贴切而感到烦恼吗？快来试试这个项目吧！ 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vv2/VV

1. 目录结构及介绍

VV项目是一个开源项目，主要用于识别特定视频中的片段及对应的字幕，并输出为json文件。以下是项目的目录结构及各部分功能的介绍：

VV/
├── DataProcess/                # 数据处理目录，包含生成人脸特征数据的脚本
├── Web/                        # 网页前端代码目录
│   ├── api/                    # 网页API后端代码
│   ├── search/                 # 句意搜索相关代码
├── CutSubtitle.py              # 字幕裁剪识别脚本，使用ddddocr
├── CutSubtitle_paddleocr.py    # 字幕裁剪识别脚本，使用PaddleOCR
├── FaceRec.py                  # 人脸识别脚本，使用dlib的方案
├── FaceRec_insightface.py      # 使用insightface的人脸识别方案
├── generate_features.py        # 生成人脸特征数据的脚本
├── generate_features_insightface.py # 生成人脸特征数据的脚本，针对insightface
├── main.py                     # 主函数，程序入口
├── params.py                   # 参数配置文件
├── requirements.txt            # 项目包依赖
├── README.md                   # 项目说明文件
├── VV.GIF                      # 示例表情包
├── VV_meme_template.png        # 模板图片
├── face_features.npz           # 项目附带的人脸数据集，针对FaceRec.py
├── face_features_insightface.npz # 项目附带的人脸数据集，针对FaceRec_insightface.py
└── web_index.png               # 网页前端示例图片

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是main.py，这是程序的入口。该文件负责初始化程序，加载必要的模块和数据，然后启动整个处理流程。以下是main.py的主要功能：

• 加载配置文件params.py中的参数。
• 初始化人脸识别和字幕识别模块。
• 读取输入视频，进行人脸识别和字幕提取。
• 输出处理结果为json文件。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是params.py，它包含了项目运行时所需的各种参数。以下是params.py中可能包含的配置项：

• video_path: 输入视频文件的路径。
• output_path: 输出json文件的保存路径。
• min_similarity: 人脸识别的最小相似度阈值。
• min_ratio: 关键词在句子中的最小匹配度。
• max_results: 返回结果的最大个数。

配置文件中的参数可以根据实际需要调整，以适应不同的运行环境和需求。

VV 你还在为自己存放的VV表情包不够多，使用时觉得不够贴切而感到烦恼吗？快来试试这个项目吧！ 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vv2/VV