ETL 管道项目指南

ETL 管道项目指南

ETL-pipelineEducational project on how to build an ETL (Extract, Transform, Load) data pipeline, orchestrated with Airflow.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/et/ETL-pipeline

该项目来源于GitHub仓库 renatootescu/ETL-pipeline，旨在提供一个数据提取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）的完整流程示例。本教程将详细介绍此开源项目的结构、启动文件以及配置文件，帮助用户快速上手。

1. 项目目录结构及介绍

项目的目录布局精心设计，以促进代码的可读性和模块化。以下是关键部分的概览：

.
├── README.md            # 项目说明文档
├── requirements.txt     # Python依赖包列表
├── src                  # 核心源码目录
│   ├── etl_pipeline.py  # 主要的ETL处理脚本
│   ├── extract.py       # 数据抽取逻辑
│   ├── transform.py     # 数据转换逻辑
│   └── load.py          # 数据加载逻辑
├── config               # 配置文件目录
│   ├── database.ini      # 数据库连接配置
│   └── settings.yaml    # 其他应用级设置
└── data                 # 示例数据或处理后的数据存放区
    ├── raw              # 原始数据
    └── processed        # 处理后的数据

2. 项目启动文件介绍

src/etl_pipeline.py

这是项目的主入口点，它集成并协调数据抽取、转换、加载的整个过程。通常，这个文件会引入其他子模块（如extract.py, transform.py, load.py），根据定义好的流程执行数据处理任务。在运行前，确保已安装所有必要的依赖，并且配置文件正确设置。

3. 项目的配置文件介绍

config/database.ini

此文件用于存储数据库连接信息，包括数据库类型、主机地址、端口、用户名、密码以及数据库名等，是实现数据加载至关重要的部分。典型的配置格式如下：

[database]
drivername = sqlite:///example.db
host = 
port = 
username = 
password = 
database = 

; 或者对于例如MySQL
drivername = mysql+mysqlconnector://username:password@host/dbname

config/settings.yaml

包含了应用程序级别的非敏感配置，如临时文件路径、日志级别、数据处理的具体参数等。它的格式为YAML，结构清晰，易于阅读：

general:
  temp_directory: /path/to/temp
logging:
  level: INFO
pipeline:
  batch_size: 1000

注意: 实际项目中，确保替换示例中的占位符，以适应你的具体环境配置。

通过遵循以上指导，用户可以快速理解和启动该ETL项目，进行数据的高效处理。在实际操作前，请详细阅读项目README.md文件，以便获取最新的说明和可能存在的更新细节。

ETL-pipelineEducational project on how to build an ETL (Extract, Transform, Load) data pipeline, orchestrated with Airflow.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/et/ETL-pipeline