Infinite-ISP 安装与配置指南
1. 项目基础介绍
Infinite-ISP 是一个全栈 ISP(图像信号处理器)开发平台,涵盖了硬件 ISP 的各个方面。该平台包括一系列用 Python 编写的相机管道模块,一个定点数参考模型,一个优化的 RTL 设计,一个适用于 Xilinx® Kria KV260 开发板的 FPGA 集成框架及其相关固件。Infinite-ISP 还提供了一个独立的基于 Python 的调优工具,允许调整 ISP 参数以适应不同的传感器和应用。此外,它还提供了一个软件解决方案,通过提供所需的驱动程序和自定义应用程序开发堆栈,将 Infinite-ISP 带到 Linux 平台。
项目主要使用 Python 编程语言。
2. 关键技术和框架
- Python: 项目的主要编程语言。
- 图像处理: 项目中包含了一系列的图像处理算法,如去噪、白平衡、色彩校正等。
- FPGA: 项目支持在 Xilinx® Kria KV260 开发板上进行 FPGA 实现。
- 定点数参考模型: 用于硬件实现的定点数模型。
- RTL Verilog 设计: 基于参考模型的图像信号处理器的 RTL Verilog 设计。
3. 安装和配置准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:Linux 或 macOS
- Python 版本:3.9.12
- 包管理器:pip
如果您的系统中没有安装 Python 或 pip,请先安装它们。
安装步骤
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克隆项目仓库
打开命令行窗口,使用以下命令克隆项目仓库:
git clone https://github.com/10x-Engineers/Infinite-ISP.git
克隆完成后,您将在当前目录下看到一个名为
Infinite-ISP
的新文件夹。 -
安装依赖
进入
Infinite-ISP
文件夹,并使用以下命令安装项目依赖:cd Infinite-ISP pip install -r requirements.txt
这将安装项目所需的所有 Python 包。
-
运行示例
项目中包含了几个样本图像和配置文件,您可以使用以下命令运行其中一个示例:
python isp_pipeline.py
如果您想运行特定的图像配置,请修改
isp_pipeline.py
文件中的CONFIG_PATH
和RAW_DATA
变量。 -
处理多个图像
如果您想一次性处理多个图像,可以使用
isp_pipeline_multiple_images.py
脚本。请按照以下步骤操作:- 设置
DATASET_PATH
变量为包含图像数据的文件夹路径。 - 根据需要修改脚本中的其他配置。
然后运行脚本:
python isp_pipeline_multiple_images.py
- 设置
以上步骤即为 Infinite-ISP 项目的详细安装和配置指南。按照这些步骤操作后,您应该能够成功运行项目并开始开发。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考