AI Fairness 360 使用指南

AI Fairness 360 使用指南

AIF360 A comprehensive set of fairness metrics for datasets and machine learning models, explanations for these metrics, and algorithms to mitigate bias in datasets and models. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/AIF360

1. 项目目录结构及介绍

AI Fairness 360 项目目录结构如下：

AIF360/
├── .github/              # GitHub 工作流和配置文件
├── docs/                 # 项目文档
├── examples/             # 示例代码和Jupyter笔记本
├── mlops/                # MLOps 相关的配置和脚本
├── tests/                # 单元测试和测试数据
├── .gitignore            # Git 忽略文件
├── CONTRIBUTING.rst      # 贡献指南
├── LICENSE               # 项目许可证
├── MAINTAINERS.md        # 项目维护者信息
├── MANIFEST.in           # 打包配置文件
├── README.md             # 项目说明文件
├── requirements.txt      # 项目依赖
├── runtime.txt           # 运行时依赖
├── setup.py              # Python 打包配置文件

每个目录和文件的功能如下：

• .github/：包含持续集成和持续部署的工作流文件。
• docs/：存放项目的文档资料。
• examples/：包含使用AI Fairness 360进行数据集和模型偏置检测与缓解的示例代码和Jupyter笔记本。
• mlops/：包含用于机器学习操作（MLOps）的配置和脚本。
• tests/：包含项目的单元测试和测试数据。
• .gitignore：指定Git应该忽略的文件和目录。
• CONTRIBUTING.rst：提供贡献代码的指南。
• LICENSE：Apache-2.0 许可证文件。
• MAINTAINERS.md：列出项目的维护者及其联系信息。
• MANIFEST.in：用于打包时包含必要的文件。
• README.md：项目的自述文件，包含项目的基本信息和安装指南。
• requirements.txt：项目运行所需的Python依赖包列表。
• runtime.txt：项目运行时所需的Python依赖包列表。
• setup.py：用于将项目打包为Python模块的配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

AI Fairness 360 的启动文件主要是 setup.py，它用于将项目打包为一个可安装的Python模块。以下是一个简化的 setup.py 文件的内容：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='aif360',
    version='0.1.0',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        # 指定项目的依赖
    ],
    extras_require={
        # 可选的依赖
    }
)

通过运行以下命令，可以使用 setup.py 安装项目：

pip install .

如果要安装项目的全部特性（包括可选的依赖），可以使用：

pip install .[all]

3. 项目的配置文件介绍

AI Fairness 360 的配置文件主要包括 .gitignore 和 requirements.txt。

• .gitignore：这个文件列出了在执行 git status、git add 或 git commit 时应该被忽略的文件。这对于保持仓库的清洁和避免将不必要的文件提交到版本控制中非常有用。

• requirements.txt：这个文件列出了项目运行所需的Python依赖包列表。它确保了在不同的环境中安装项目时，可以安装到正确版本的依赖包，从而避免版本冲突。

例如，一个 requirements.txt 文件可能包含以下内容：

numpy==1.21.2
scikit-learn==0.24.2
tensorflow==1.13.1

以上内容表明项目需要特定版本的 numpy、scikit-learn 和 tensorflow 包。通过运行以下命令，可以安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

AIF360 A comprehensive set of fairness metrics for datasets and machine learning models, explanations for these metrics, and algorithms to mitigate bias in datasets and models. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/AIF360