开源项目安装与配置指南：Promptimize

开源项目安装与配置指南：Promptimize

promptimize Promptimize is a prompt engineering evaluation and testing toolkit. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/promptimize

1. 项目基础介绍

Promptimize 是一个用于提示工程评估和测试的工具包。它旨在帮助开发者在规模化提示工程中加速并构建结构化的信心，将测试驱动开发（TDD）的一些理念应用到提示工程中。通过 Promptimize，开发者可以定义提示用例（类似于测试用例，但特定于评估提示），动态生成提示变化，并在不同的引擎/模型/温度/设置中执行和排名提示测试套件，比较结果。

**主要编程语言：**Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• **Python：**项目的主要编程语言，用于定义提示用例、评估函数和测试套件。
• **Prompt Engineering：**提示工程技术，用于生成和优化提示，以改善与人工智能模型的交互。
• **测试驱动开发（TDD）：**通过测试用例来驱动提示工程的发展，确保质量和可靠性。

3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤

准备工作

• 确保系统中已安装 Python（版本至少为 3.7）。
• 安装 Git 并克隆项目到本地。
• 确保系统中已安装必要的依赖，如 pip。

安装步骤

1. 克隆项目仓库到本地环境：

   git clone https://github.com/preset-io/promptimize.git
   cd promptimize
   

2. 安装项目依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 如果需要运行示例或开发环境，安装额外依赖：

   pip install -r requirements-examples.txt
   

4. 运行示例以测试安装是否成功：

   promptimize run examples/ --output ./report.yaml
   

   这将在 examples 目录中运行示例提示用例，并将结果输出到 report.yaml 文件中。

5. 查看报告文件以确认测试结果：

   cat report.yaml
   

以上步骤将帮助您成功安装和配置 Promptimize 项目。随后，您可以开始根据项目需求自定义和扩展提示用例和评估函数。

promptimize Promptimize is a prompt engineering evaluation and testing toolkit. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/promptimize