Paint-by-Example 项目使用教程
1. 项目目录结构及介绍
Paint-by-Example/
├── configs/
│ ├── v1.yaml
│ └── ...
├── examples/
│ ├── image/
│ ├── mask/
│ └── reference/
├── ldm/
│ ├── models/
│ ├── modules/
│ └── ...
├── scripts/
│ ├── inference.py
│ ├── read_bbox.py
│ └── ...
├── test_bench/
│ ├── test_set_GT/
│ └── ...
├── LICENSE
├── README.md
├── environment.yaml
├── inference_test_bench.sh
├── main.py
├── setup.py
├── test.sh
└── train.sh
目录结构介绍
- configs/: 包含项目的配置文件,如
v1.yaml
。 - examples/: 包含示例图像、掩码和参考图像。
- ldm/: 包含扩散模型的核心代码,如模型定义、模块等。
- scripts/: 包含用于推理、数据准备等的脚本。
- test_bench/: 包含测试基准数据集。
- LICENSE: 项目的许可证文件。
- README.md: 项目的介绍文档。
- environment.yaml: 项目的依赖环境配置文件。
- inference_test_bench.sh: 用于推理测试的脚本。
- main.py: 项目的主启动文件。
- setup.py: 项目的安装脚本。
- test.sh: 用于测试的脚本。
- train.sh: 用于训练的脚本。
2. 项目启动文件介绍
main.py
main.py
是项目的启动文件,用于训练新的模型。可以通过以下命令启动训练:
python -u main.py \
--logdir models/Paint-by-Example \
--pretrained_model pretrained_models/sd-v1-4-modified-9channel.ckpt \
--base configs/v1.yaml \
--scale_lr False
inference.py
inference.py
是用于推理的脚本,可以通过以下命令进行推理:
python scripts/inference.py \
--plms \
--outdir results \
--config configs/v1.yaml \
--ckpt checkpoints/model.ckpt \
--image_path examples/image/example_1.png \
--mask_path examples/mask/example_1.png \
--reference_path examples/reference/example_1.jpg \
--seed 321 \
--scale 5
3. 项目的配置文件介绍
environment.yaml
environment.yaml
是项目的依赖环境配置文件,可以通过以下命令创建并激活环境:
conda env create -f environment.yaml
conda activate Paint-by-Example
configs/v1.yaml
configs/v1.yaml
是项目的配置文件,包含了训练和推理的参数设置。例如:
# 示例配置文件内容
model:
name: "Paint-by-Example"
version: "v1"
batch_size: 16
learning_rate: 0.0001
epochs: 40
通过这些配置文件,可以灵活地调整项目的训练和推理参数。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考