OpenRarity 开源项目教程

OpenRarity 开源项目教程

open-rarity Reference implementation of the OpenRarity protocol with Python. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/open-rarity

1. 项目介绍

OpenRarity 是一个旨在为 NFT（非同质化代币）提供透明、数学上可靠的稀有度计算的开源项目。该项目的目标是提供一个统一且一致的稀有度排名系统，以帮助构建更加透明和可信的 NFT 生态系统。OpenRarity 由 Curio、icy.tools、OpenSea 和 PROOF 等社区成员共同开发，旨在成为 NFT 创作者和开发者首选的稀有度计算标准。

2. 项目快速启动

环境准备

在开始之前，请确保您已经安装了 Python 3.7 或更高版本。您可以通过以下命令检查 Python 版本：

python --version

安装 OpenRarity

您可以通过 pip 安装 OpenRarity：

pip install open-rarity

快速启动示例

以下是一个简单的示例，展示如何使用 OpenRarity 计算 NFT 的稀有度排名：

from open_rarity import Token, Collection, RarityRanker

# 创建一个 Token 实例
token = Token(
    contract_address="0xa0d90s",
    token_id=1,
    metadata_dict={"hat": "cap"}
)

# 创建一个 Collection 实例
collection = Collection(
    name="Rarity",
    tokens=[token]
)

# 生成稀有度排名和分数
ranked_tokens = RarityRanker.rank_collection(collection=collection)

# 输出结果
for token in ranked_tokens:
    print(f"Token ID: {token.token_id}, Rank: {token.rank}, Score: {token.score}")

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

OpenRarity 可以应用于各种 NFT 项目中，帮助创作者和市场更好地理解和展示 NFT 的稀有度。例如，一个 NFT 市场可以使用 OpenRarity 来为每个 NFT 生成一致的稀有度排名，从而帮助买家和卖家做出更明智的决策。

最佳实践

1. 数据一致性：确保所有 NFT 的元数据一致且准确，以避免稀有度计算中的偏差。
2. 定期更新：随着新的 NFT 被铸造，定期更新稀有度排名以反映最新的市场情况。
3. 社区反馈：鼓励社区成员提供反馈，以不断改进和优化稀有度计算方法。

4. 典型生态项目

OpenRarity 的生态系统中包含多个重要的项目和合作伙伴，包括：

• Curio：一个专注于 NFT 收藏品和艺术品的平台。
• icy.tools：提供 NFT 市场数据和分析工具。
• OpenSea：全球最大的 NFT 市场之一。
• PROOF：一个专注于 NFT 社区建设和教育的项目。

这些项目共同推动了 OpenRarity 的发展，并为 NFT 生态系统提供了更加透明和可靠的稀有度计算标准。

---

通过本教程，您应该能够快速上手 OpenRarity 项目，并了解如何在实际应用中使用它来计算 NFT 的稀有度。希望 OpenRarity 能够成为您在 NFT 开发和市场分析中的得力助手。

open-rarity Reference implementation of the OpenRarity protocol with Python. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/open-rarity