开源项目安装与配置指南

开源项目安装与配置指南

Hunting-Queries-Detection-Rules KQL Queries. Microsoft Defender, Microsoft Sentinel 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hun/Hunting-Queries-Detection-Rules

1. 项目基础介绍

本项目名为Hunting-Queries-Detection-Rules，是一个开源的KQL（Kusto Query Language）查询库。该项目旨在提供一系列的可用于Microsoft Defender、Microsoft Sentinel等安全产品的查询规则，帮助用户提高检测覆盖范围，通过日志分析来识别潜在的安全威胁。主要编程语言为KQL，这是一种用于查询大型数据集的强大查询语言。

2. 项目使用的关键技术和框架

• KQL（Kusto Query Language）：一种用于大数据分析和查询的语言，支持复杂的数据操作和实时分析。
• Microsoft Defender：微软提供的安全解决方案，用于保护企业和个人免受恶意软件和其他威胁的侵害。
• Microsoft Sentinel：微软的云原生安全信息事件管理（SIEM）解决方案，用于收集和分析日志数据。

3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤

准备工作

• 确保你有一个GitHub账户，以便克隆或下载项目。
• 安装Git工具，用于从GitHub上克隆仓库。
• 确保你的系统中安装有支持KQL的环境，如Azure Data Explorer或类似的KQL支持工具。

安装步骤

1. 克隆项目仓库到本地环境

   git clone https://github.com/SlimKQL/Hunting-Queries-Detection-Rules.git
   

2. 进入项目文件夹

   cd Hunting-Queries-Detection-Rules
   

3. 查看项目中的查询文件 在项目文件夹中，你会看到多个以.kql为后缀的文件，这些是KQL查询规则文件。

4. 使用KQL查询 打开支持KQL的查询工具，如Azure Data Explorer，然后你可以将.kql文件中的查询复制进去执行，或者直接在工具中编写新的查询。

5. 根据需要自定义查询 根据你的特定需求，你可能需要修改查询中的某些参数或条件，以适应你的数据源和分析目的。

6. 查阅项目文档 在项目文件夹中的README.md文件中包含了更多关于项目的信息，包括如何使用查询以及如何贡献自己的查询。

通过上述步骤，你应该能够成功安装并开始使用Hunting-Queries-Detection-Rules项目。如果你在使用过程中遇到任何问题，可以查阅项目的文档或在GitHub上提出问题。

Hunting-Queries-Detection-Rules KQL Queries. Microsoft Defender, Microsoft Sentinel 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hun/Hunting-Queries-Detection-Rules