Python算法交易手册开源项目教程

Python算法交易手册开源项目教程

Python-for-Algorithmic-Trading-Cookbook Python for Algorithmic Trading Cookbook, published by Packt 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/Python-for-Algorithmic-Trading-Cookbook

1. 项目目录结构及介绍

Python算法交易手册开源项目是一个为算法交易设计、构建和部署策略的代码集合。项目目录结构如下：

Python-for-Algorithmic-Trading-Cookbook/
├── .github/             # GitHub相关模板文件
│   ├── ISSUE_TEMPLATE   # Issue模板
│   └── PULL_REQUEST_TEMPLATE # Pull Request模板
├── chapters/            # 各章节的代码和笔记
│   ├── 01_Acquiring_Free_Financial_Market_Data_with_Cutting-Edge_Python_Libraries
│   ├── 02_Analyzing_and_Transforming_Financial_Market_Data_with_pandas
│   ├── 03_Visualize_Financial_Market_Data_with_Matplotlib,_and_Plotly_Dash
│   ├── 04_Store_Financial_Market_Data_on_Your_Computer
│   ├── 05_Build_Alpha_Factors_for_Stock_Portfolios
│   ├── 06_Vector-Based_Backtesting_with_VectorBT
│   ├── 07_Event-Based_Backtesting_Factor_Portfolios_with_Zipline_Reloaded
│   ├── 08_Evaluate_Factor_Risk_and_Performance_With_AlphaLens
│   ├── 09_Assess_Backtest_Risk_and_Performance_Metrics_with_Pyfolio
│   ├── 10_Set_Up_the_Interactive_Brokers_Python_API
│   ├── 11_Manage_Orders,_Positions,_and_Portfolios_with_the_IB_API
│   ├── 12_Deploy_Strategies_to_a_Live_Environment
│   └── 13_Advanced_Recipes_for_Market_Data_and_Strategy_Management
├── .gitignore           # 忽略文件列表
├── LICENSE              # MIT许可证文件
├── README.md            # 项目说明文件
└── requirements.txt     # 项目依赖文件

项目包含了从获取金融市场数据、分析数据、构建策略、回测、评估性能到实盘部署等一系列完整的算法交易流程。

2. 项目的启动文件介绍

在项目中，并没有一个特定的“启动文件”。用户需要根据具体章节的内容和需求，运行相应的Python脚本或者Jupyter Notebook文件。例如，如果用户想要开始学习如何获取免费的金融市场数据，那么应该进入chapters/01_Acquiring_Free_Financial_Market_Data_with_Cutting-Edge_Python_Libraries目录，并运行其中的Python脚本或Jupyter Notebook。

3. 项目的配置文件介绍

在项目的根目录下有一个requirements.txt文件，该文件列出了项目运行所需的Python库及其版本。用户需要在Python环境中安装这些依赖，才能正常运行项目中的代码。

pandas==2.0.0
numpy==1.21.2
matplotlib==3.4.3
plotly==4.14.3
vectorbt==0.11.0
zipline==2.0.0
pyfolio==0.6.0
ib_insync==1.9.0
openbb_terminal==0.1.20

用户可以使用以下命令安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

确保在安装依赖前，Python环境已经创建，并且激活了对应的环境。这样可以避免与系统中其他Python项目的依赖发生冲突。

Python-for-Algorithmic-Trading-Cookbook Python for Algorithmic Trading Cookbook, published by Packt 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/Python-for-Algorithmic-Trading-Cookbook