开源项目Hallo3使用教程

开源项目Hallo3使用教程

hallo3 Hallo3: Highly Dynamic and Realistic Portrait Image Animation with Diffusion Transformer Networks 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/hallo3

1. 项目的目录结构及介绍

Hallo3项目是一个用于生成高度动态和逼真的肖像图像动画的开源项目，其目录结构如下：

• assets/：存储项目所需的资源文件。
• configs/：包含项目的配置文件。
• examples/：存放示例数据和脚本。
• hallo3/：核心代码目录，包含模型和相关的处理脚本。
• scripts/：包含项目运行所需的脚本文件。
• LICENSE：项目的许可证文件。
• README.md：项目的说明文件。
• requirements.txt：项目运行所需的外部库列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过hallo3/app.py文件进行，该文件负责启动Gradio UI界面，以便用户可以通过图形界面进行操作。

启动Gradio UI的命令如下：

python hallo3/app.py

运行上述命令后，Gradio UI将启动，用户可以通过浏览器访问该界面进行操作。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于configs/目录下，主要包括以下文件：

• sft_s1.yaml：第一阶段训练的配置文件。
• sft_s2.yaml：第二阶段训练的配置文件。

配置文件中定义了训练数据路径、模型参数、训练参数等关键信息。例如，sft_s1.yaml文件的一个片段可能如下所示：

train_data:
- "./data/output_name.json"

在开始训练之前，需要确保配置文件中的路径和参数设置正确。

以上就是Hallo3开源项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。通过这些信息，用户可以更好地理解项目结构，并开始使用和开发该项目。

hallo3 Hallo3: Highly Dynamic and Realistic Portrait Image Animation with Diffusion Transformer Networks 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/hallo3