llmlean：集成LLM与Lean的智能证明助手

llmlean：集成LLM与Lean的智能证明助手

llmlean LLMs + Lean, on your laptop or in the cloud 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llmlean

项目介绍

在现代数学证明领域，自动化工具的应用越来越广泛。llmlean 是一个开源项目，旨在通过集成大型语言模型（LLM）与 Lean 证明系统，提供智能化的战术建议、证明完成等功能。llmlean 的设计理念是利用人工智能的力量，辅助数学家和研究者在 Lean 系统中高效完成证明任务。

项目技术分析

llmlean 的核心是结合了 Lean 证明系统的严谨性与大型语言模型的生成能力。Lean 是一个基于逻辑的编程语言和证明系统，而大型语言模型则擅长于生成和理解自然语言文本。两者的结合，使得 llmlean 能够在 Lean 证明过程中提供智能化的建议。

项目通过以下几种方式实现这一目标：

1. 集成 Lean 与 LLM：llmlean 允许用户在 Lean 证明中使用来自本地或云端的大型语言模型。
2. 环境变量配置：通过设置环境变量，用户可以轻松配置使用不同来源的 LLM。
3. 战术建议：使用 llmstep 战术，llmlean 可以提供下一步战术的建议。
4. 证明完成：通过 llmqed 战术，llmlean 能够尝试自动完成当前证明。

项目及应用场景

应用场景

llmlean 的应用场景主要包括：

1. 数学证明辅助：在 Lean 系统中，llmlean 可以帮助数学家和研究者在复杂的证明过程中找到正确的战术。
2. 教育工具：llmlean 也可以作为教育工具，帮助学生更好地理解 Lean 证明系统，并在实践中快速掌握证明技巧。
3. 研究开发：研究人员可以利用 llmlean 进行自动化证明方法的研究和开发。

技术实现

在技术实现方面，llmlean 通过以下步骤集成 Lean 与 LLM：

1. 配置 LLM：用户可以根据需要配置本地或云端的 LLM。例如，使用 OpenAI API 或 Together.ai API。
2. Lean 集成：通过 Lean 的插件机制，llmlean 被集成到 Lean 系统中，用户可以无缝地使用其提供的战术。
3. 智能建议：llmstep 和 llmqed 战术分别用于提供战术建议和尝试完成证明。

项目特点

1. 高度集成：llmlean 紧密集成 Lean 与 LLM，使得用户可以在 Lean 系统中直接使用 LLM 提供的功能。
2. 易于配置：通过环境变量的设置，用户可以轻松配置不同的 LLM。
3. 智能建议：llmlean 的 llmstep 战术能够提供智能化的战术建议，而 llmqed 战术则能够尝试自动完成证明。
4. 性能优化：使用 Open AI API 可以获得更好的性能，特别是在 llmqed 战术方面。

总之，llmlean 是一个极具潜力的开源项目，它通过集成大型语言模型与 Lean 证明系统，为数学证明领域带来新的可能性和便利。无论是数学家、研究者还是学生，都可以从中受益，提高证明效率，探索自动化证明的新方法。

llmlean LLMs + Lean, on your laptop or in the cloud 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llmlean