Python热像仪库——IR-Py-Thermal开源项目教程

Python热像仪库——IR-Py-Thermal开源项目教程

IR-Py-Thermal Python Thermal Camera Library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ir/IR-Py-Thermal

1. 项目介绍

IR-Py-Thermal 是一个基于 Python 的热像仪库，支持多种热像仪设备，如 Hti HT-301、Xtherm T3S、Xtherm T2L、T2S+ 等。该库使用 matplotlib 和 OpenCV 来显示和处理热像数据，旨在提供一个简单易用的热像仪接口，可用于温度测量、热分布分析等领域。

2. 项目快速启动

环境准备

确保您的系统中已安装以下依赖：

• Python 3.x
• matplotlib
• OpenCV

您可以使用 pip 安装这些依赖：

pip install matplotlib opencv-python

克隆项目

通过以下命令克隆项目到本地：

git clone https://github.com/diminDDL/IR-Py-Thermal.git
cd IR-Py-Thermal

运行示例

运行以下命令来启动热像仪摄像头流并显示控制界面：

python pyplot.py

控制界面将提供一系列按键操作，如暂停/恢复摄像头流、设置曝光、添加兴趣区域等。

3. 应用案例和最佳实践

读取特定设备

如果您知道热像仪设备的视频设备文件路径（如 /dev/video14），可以直接指定该路径来跳过自动搜索过程：

python pyplot.py -d /dev/video14

处理原始传感器数据

对于某些热像仪（如 T2S+ V2），可能需要将摄像头流视为原始传感器数据，并使用 -r 参数进行额外处理：

python pyplot.py -d /dev/video14 -r

校准和偏移

为了校准摄像头，可以使用 -o 参数来设置整个帧的温度值偏移：

python pyplot.py -d /dev/video14 -r -o -12.3

保存和加载数据

您可以使用 r 键保存原始数据到文件，并使用以下命令来加载这些数据：

python pyplot.py 2022-09-11_18-49-07.npy

4. 典型生态项目

以下是与 IR-Py-Thermal 相关的一些典型开源项目：

• inficam
• OpenHD_HT301_Driver
• ht301_viewer
• ht301_hacklib
• ht301_ircam

以上开源项目提供了更多关于热像仪操作的示例和工具，可以帮助您更深入地探索和使用 IR-Py-Thermal 库。

IR-Py-Thermal Python Thermal Camera Library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ir/IR-Py-Thermal