开源项目教程：Fabrik

开源项目教程：Fabrik

Fabrik :factory: Collaboratively build, visualize, and design neural nets in browser 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/Fabrik

1. 项目介绍

Fabrik 是一个在线协作平台，用于构建、可视化和训练深度学习模型。它提供了一个简单的拖放界面，允许研究人员集体开发和调试模型，并支持将网络导入、编辑和导出至流行的框架，如 Caffe、Keras 和 TensorFlow。该项目目前正处于积极开发中，并欢迎各种贡献。

2. 项目快速启动

使用 Docker

安装 Docker

如果尚未安装 Docker，请根据操作系统进行安装：

• Windows 用户：点击这里 安装 Docker。
• Mac 用户：点击这里 安装 Docker。

安装 Fabrik

1. 使用 git 获取源代码：

   git clone https://github.com/Cloud-CV/Fabrik.git && cd Fabrik
   

2. 将 settings/dev.sample.py 重命名为 dev.py：

   cp settings/dev.sample.py settings/dev.py
   

3. 构建并运行 Docker 容器：

   docker-compose up --build
   

启动后，应能通过 http://0.0.0.0:8000 访问 Fabrik。

使用虚拟环境

1. 设置虚拟环境：

   sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv
   virtualenv --system-site-packages ~/Fabrik --python=python2.7
   source ~/Fabrik/bin/activate
   

2. 克隆仓库：

   git clone --recursive https://github.com/Cloud-CV/Fabrik.git && cd Fabrik
   

3. 重命名 settings/dev.sample.py 为 settings/dev.py 并更改其中的凭证：

   cp settings/dev.sample.py settings/dev.py
   

4. 安装依赖：

   pip install -r requirements/dev.txt
   

5. 安装 PostgreSQL 数据库并设置。

3. 应用案例和最佳实践

（在此部分，您可以提供一些关于如何使用 Fabrik 构建特定类型模型的例子，以及一些最佳实践。）

4. 典型生态项目

（在此部分，您可以列出一些与 Fabrik 相关的开源项目或工具，以及它们如何在 Fabrik 生态系统中发挥作用。）

Fabrik :factory: Collaboratively build, visualize, and design neural nets in browser 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/Fabrik