efficientgaussian：高效加速3D高斯分布与轻量级编码

efficientgaussian：高效加速3D高斯分布与轻量级编码

efficientgaussian Official implementation of "EAGLES: Efficient Accelerated 3D Gaussians with Lightweight EncodingS" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ef/efficientgaussian

项目介绍

efficientgaussian 是一种针对3D高斯分布的新型加速方法，通过使用轻量级编码技术，实现了高效的训练与实时渲染。该项目是论文 "EAGLES: Efficient Accelerated 3D Gaussians with Lightweight EncodingS" 的官方实现，旨在解决3D场景合成中训练时间过长和渲染速度过慢的问题，特别是在与神经辐射场（NeRFs）相比时。

项目技术分析

efficientgaussian 的核心是3D高斯分布的快速、可微的栅格化，这一技术使得3D-Gaussian Splatting（3D-GS）能够实现实时渲染和加速训练。然而，3D-GS需要大量的内存资源用于训练和存储，因为它在每个场景的点云表示中需要数百万个高斯分布。efficientgaussian 通过以下技术优化了这一过程：

1. 量化嵌入：使用量化嵌入技术显著减少了每点的内存存储需求。
2. 粗到细的训练策略：为了更快、更稳定的优化高斯点云，引入了粗到细的训练策略。
3. 剪枝阶段：通过剪枝阶段减少高斯分布的数量，从而加快训练时间和渲染速度。

这些技术使得efficientgaussian 能够在保持重建质量的同时，将存储内存减少一个数量级以上，同时加快了训练和推理速度。

项目技术应用场景

efficientgaussian 适用于多种3D场景合成的应用场景，特别是在需要实时渲染和高分辨率场景的情况下。以下是一些典型的应用场景：

• 虚拟现实（VR）：在VR环境中，快速渲染和高性能的3D场景合成是关键，efficientgaussian 可以提供所需的性能。
• 游戏开发：游戏开发中，高质量的3D场景渲染对于用户体验至关重要，efficientgaussian 可以帮助实现这一目标。
• 电影与动画：在电影和动画制作中，3D场景的快速渲染和高质量输出是基本要求，efficientgaussian 可以提供所需的工具。

项目特点

1. 实时渲染：通过3D高斯分布的快速栅格化，efficientgaussian 实现了实时渲染，大大提高了用户体验。
2. 加速训练：采用量化嵌入和粗到细的训练策略，efficientgaussian 显著加快了训练速度。
3. 内存效率：通过剪枝和量化技术，efficientgaussian 大幅减少了内存使用，使得高分辨率场景的渲染成为可能。
4. 易于部署：efficientgaussian 支持多种数据集和场景，易于部署和使用。

efficientgaussian 的出现，为3D场景合成领域带来了重要的技术进步，特别是在实时渲染和内存效率方面。通过这些特点，它为研究人员和开发人员提供了一个强大的工具，以实现高质量、高效率的3D场景合成。

efficientgaussian Official implementation of "EAGLES: Efficient Accelerated 3D Gaussians with Lightweight EncodingS" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ef/efficientgaussian