FinAnGPT-Pro：金融数据下载与智能查询系统

FinAnGPT-Pro：金融数据下载与智能查询系统

FinAnGPT-Pro A script for creating your very own AI-Powered stock screener 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/FinAnGPT-Pro

项目介绍

FinAnGPT-Pro 是一款开源金融数据下载和智能查询系统。该项目基于 Medium 文章《Grok is Overrated. Do This To Transform ANY LLM to a Super-Intelligent Financial Analyst》的思路，提供了从 EOD Historical Data 下载股票的季度和年度财务数据，并将数据存储在 MongoDB 和 Google BigQuery 中的功能。此外，它还包含了一个基于人工智能的自然语言接口，用于查询金融数据。

项目技术分析

该项目采用了多种技术栈进行构建，包括 Node.js、TypeScript、MongoDB、Google BigQuery 以及自然语言处理技术。Node.js 和 TypeScript 用于后端服务开发，MongoDB 和 Google BigQuery 用于数据存储，而自然语言处理则通过 Requesty API 或本地 LLM（如 Ollama）实现。

技术栈

• Node.js：后端服务开发
• TypeScript：类型安全的 JavaScript，提高了代码的可维护性
• MongoDB：NoSQL 数据库，用于本地数据存储
• Google BigQuery：Google 提供的大规模数据仓库服务
• Requesty：API 调用服务，用于自然语言查询
• Ollama：本地 LLM 服务，可选用于自然语言查询

架构设计

项目的架构设计考虑了数据下载、存储和查询的整个流程。数据首先通过 EOD Historical Data API 下载，然后存储在 MongoDB 和 Google BigQuery 中。用户可以通过自然语言接口提出查询，系统会将查询转化为 SQL 语句，并在 BigQuery 上执行，最后返回结果。

项目及技术应用场景

FinAnGPT-Pro 的应用场景主要针对金融分析师、投资者以及需要大量处理金融数据的研究人员。以下是一些具体的应用场景：

1. 金融数据分析：帮助分析师快速获取股票的财务数据，进行趋势分析和投资决策。
2. 投资研究：研究人员可以下载历史数据，进行长期趋势分析和模型构建。
3. 自动化交易：与算法交易系统结合，实现自动化交易策略。

项目特点

1. 多数据源支持

FinAnGPT-Pro 支持从 EOD Historical Data 下载数据，并存储在 MongoDB 和 Google BigQuery 中，提供了灵活的数据存储和查询选项。

2. 智能查询接口

项目集成了自然语言处理技术，允许用户使用自然语言提问，系统自动转化为 SQL 查询并在 BigQuery 上执行。

3. 高度可定制

用户可以根据自己的需求，修改配置文件 .env 中的参数，例如 MongoDB 连接字符串、API 密钥等，以适应不同的部署环境。

4. 安全性

项目注重安全性，建议用户不要在代码中硬编码密钥和凭据，而应使用环境变量和安全的存储机制。

5. 扩展性

项目的模块化设计使得新增功能和改进现有功能变得容易，同时也欢迎社区贡献新的特性和改进。

结语

FinAnGPT-Pro 是一款功能强大的金融数据下载与智能查询系统，适用于多种金融分析和研究场景。其高度的可定制性和安全性使其成为金融专业人士和研究人员的不二之选。通过该项目，用户可以轻松获取和分析金融数据，为投资决策提供强有力的支持。

FinAnGPT-Pro A script for creating your very own AI-Powered stock screener 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/FinAnGPT-Pro