MIMIC-III 基准测试项目推荐
项目基础介绍和主要编程语言
MIMIC-III 基准测试项目是一个用于从 MIMIC-III 临床数据库构建机器学习基准数据集的 Python 工具套件。该项目的主要编程语言是 Python,旨在为医疗领域的机器学习研究提供高质量的基准数据集。
项目核心功能
该项目的核心功能包括:
- 数据集构建:提供工具从 MIMIC-III 数据库中提取和构建用于机器学习的基准数据集。
- 数据读取:提供读取和处理构建好的基准数据集的工具。
- 评估脚本:包含用于评估模型性能的脚本。
- 基线模型:提供一些基线模型和辅助工具,如离散化器、归一化器和计算指标的函数。
项目最近更新的功能
项目最近的更新包括:
- 2018年12月28日:发布了论文的第二稿,并将其发布在 arXiv 上。
- 2017年12月8日:该项目在 NIPS 2017 机器学习健康研讨会上作为亮点展示。
- 2017年3月23日:宣布了这些基准的第一个官方版本,并预计在未来几个月内发布修订版,增加至少 50 个额外的输入变量。
这些更新不仅提升了项目的功能性,还增强了其在学术界和工业界的影响力。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考