模型检查器开源项目启动与配置教程

模型检查器开源项目启动与配置教程

modelChecker Sanity checking tool for polygon models in Maya 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/modelChecker

1. 项目的目录结构及介绍

在克隆或下载模型检查器开源项目后，您会看到以下目录结构：

modelChecker/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── config/
│   └── default_config.yml
├── docs/
│   └── ...
├── requirements.txt
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   ├── checker/
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── model_checker.py
│   └── utils/
│       ├── __init__.py
│       └── utility_functions.py
└── tests/
    ├── __init__.py
    └── test_model_checker.py

以下是对每个主要目录的简要介绍：

• .gitignore：用于指定Git应该忽略的文件和目录。
• LICENSE：开源项目的许可证文件。
• README.md：项目描述文件，包括项目介绍、安装指南和使用说明。
• config：包含配置文件。
• docs：存放项目文档。
• requirements.txt：列出项目运行所需的所有Python包。
• src：源代码目录，包含项目的核心代码。
  • main.py：项目的入口点。
  • checker：包含模型检查逻辑的模块。
  • utils：包含一些实用工具函数的模块。
• tests：包含用于测试项目代码的测试用例。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是src/main.py。以下是启动文件的基本内容：

# 导入必要的模块
from checker.model_checker import ModelChecker

def main():
    # 创建模型检查器实例
    model_checker = ModelChecker()
    
    # 执行模型检查
    model_checker.run()

if __name__ == "__main__":
    main()

main.py文件定义了项目的入口点。它创建了一个ModelChecker类的实例，并调用其run方法来执行模型检查。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于config/default_config.yml。配置文件用于定义模型检查器在运行时需要的各种参数。以下是配置文件的一个示例：

model:
  path: ./path/to/your/model
  type: 'neural_network'

input_data:
  path: ./path/to/your/input_data
  format: 'csv'

output:
  path: ./path/to/output/directory
  format: 'txt'

在这个配置文件中，我们定义了模型的路径和类型，输入数据的路径和格式，以及输出结果的路径和格式。您可以根据自己的需求修改这些参数。在项目启动时，模型检查器会读取这些配置并据此执行。

modelChecker Sanity checking tool for polygon models in Maya 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/modelChecker