深度克劳德（DeepClaude）项目安装与配置指南

深度克劳德（DeepClaude）项目安装与配置指南

deepclaude A high-performance LLM inference API and Chat UI that integrates DeepSeek R1's CoT reasoning traces with Anthropic Claude models. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dee/deepclaude

1. 项目基础介绍

深度克劳德（DeepClaude）是一个高性能的语言模型推理API，它集成了DeepSeek R1模型的链式推理能力与Anthropic Claude模型的创造力和代码生成能力。该项目提供了一个统一的接口，用于同时发挥两个模型的优点，并保持对API密钥和数据完全的控制。

主要编程语言：Rust

2. 项目使用的关键技术和框架

• DeepSeek R1：提供链式推理能力，能够进行深度推理并自我修正。
• Anthropic Claude：一个强大的语言模型，以其创造力和代码生成能力著称。
• Rust：用于构建高性能的API服务。
• HTTPX：用于异步HTTP请求的Python库。
• Docker：容器化技术，用于项目的打包和部署。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装以下依赖：

• Rust 1.75 或更高版本
• DeepSeek API 密钥
• Anthropic API 密钥

安装步骤

步骤 1：克隆仓库

首先，您需要从GitHub克隆DeepClaude仓库：

git clone https://github.com/getAsterisk/deepclaude.git
cd deepclaude

步骤 2：构建项目

接下来，构建项目：

cargo build --release

步骤 3：创建配置文件

在项目根目录下创建一个config.toml文件，用于配置API服务：

[server]
host = "127.0.0.1"
port = 3000

[pricing]
# 这里配置计费设置，以跟踪使用情况

步骤 4：运行项目

在完成上述步骤后，您可以使用以下命令运行项目：

cargo run --release

此时，DeepClaude服务应该在本地的3000端口上运行。

配置API使用

为了通过API与服务交互，您需要使用DeepSeek和Anthropic的API密钥。以下是一个基本的示例，演示如何发送请求：

import requests

response = requests.post(
    "http://127.0.0.1:3000/",
    headers={
        "X-DeepSeek-API-Token": "<YOUR_DEEPSEEK_API_KEY>",
        "X-Anthropic-API-Token": "<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>"
    },
    json={
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "How many 'r's in the word 'strawberry'?"
            }
        ]
    }
)

print(response.json())

请替换<YOUR_DEEPSEEK_API_KEY>和<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>为您自己的API密钥。

以上是深度克劳德项目的安装和配置指南，按照这些步骤，您应该能够成功安装和运行该服务。

deepclaude A high-performance LLM inference API and Chat UI that integrates DeepSeek R1's CoT reasoning traces with Anthropic Claude models. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dee/deepclaude