Cap'n Proto C++ RPC 开发指南

Cap'n Proto C++ RPC 开发指南

capnproto Cap'n Proto serialization/RPC system - core tools and C++ library capnproto 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/capnproto

概述

Cap'n Proto 是一个高性能的数据交换格式和 RPC 系统。本文将重点介绍其 C++ 实现中的 RPC 层,它构建在序列化层之上,实现了 Cap'n Proto 的 RPC 协议。

RPC 实现现状

当前版本(0.4)的 C++ RPC 实现达到了 Level 1 标准,支持基本 RPC 功能,但暂不支持持久化能力、三方介绍和分布式相等性检查等高级特性。

KJ 并发框架

RPC 天然需要并发模型的支持。Cap'n Proto 的 RPC 基于 KJ 库的事件驱动并发框架。

事件循环并发模型

KJ 采用事件循环并发模型:

  • 允许多线程,但每个线程必须有自己的事件循环
  • 不鼓励线程间细粒度交互,推荐通过 Cap'n Proto RPC 进行线程间通信
  • 模型与 JavaScript(特别是 Node.js)的并发模型相似

Promise 机制

异步操作返回 Promise 对象,代表尚未完成的操作结果。Promise 有三种状态:

  • 待定(Pending)
  • 已解决(Fulfilled)
  • 已拒绝(Rejected)
// 示例 Promise 接口
kj::Promise<kj::String> fetchHttp(kj::StringPtr url);
kj::Promise<void> sendEmail(kj::StringPtr address, 
    kj::StringPtr title, kj::StringPtr body);

回调处理

使用 then() 方法注册回调处理 Promise 结果:

kj::Promise<kj::String> contentPromise = fetchHttp("http://example.com");

kj::Promise<int> lineCountPromise = contentPromise.then([](kj::String&& content) {
  return countChars(content, '\n');
});

错误处理

then() 可接受第二个参数处理异常:

kj::Promise<int> lineCountPromise = promise.then(
    [](kj::String&& content) { return countChars(content, '\n'); },
    [](kj::Exception&& exception) { return 0; });  // 错误处理

等待机制

在事件回调中禁止等待,但启动事件循环的代码可以使用 wait()

kj::EventLoop loop;
kj::WaitScope waitScope(loop);
kj::String content = contentPromise.wait(waitScope);

取消操作

丢弃 Promise 会自动取消相关操作,如需取消通知可使用 attach() 方法。

延迟执行

非异步回调默认延迟执行,可通过以下方式强制立即执行:

  • 添加到 kj::TaskSet
  • 使用 wait()
  • 调用 eagerlyEvaluate()
  • 使用 detach()(不推荐)

代码生成

给定以下接口定义:

interface Directory {
  create @0 (name :Text) -> (file :File);
  open @1 (name :Text) -> (file :File);
  remove @2 (name :Text);
}

编译器会生成客户端和服务端代码。

客户端实现

Client 类代表远程服务引用,是值类型(使用引用计数):

struct Directory {
  // ... 省略其他定义
  
  class Client : public virtual capnp::Capability::Client {
  public:
    // 构造方法
    Client(std::nullptr_t);
    Client(kj::Own<Directory::Server> server);
    Client(kj::Promise<Client> promise);
    Client(kj::Exception exception);
    
    // 方法请求接口
    capnp::Request<CreateParams, CreateResults> createRequest();
    capnp::Request<OpenParams, OpenResults> openRequest();
    capnp::Request<RemoveParams, RemoveResults> removeRequest();
  };
};

使用示例:

Directory::Client dir = ...;
auto request = dir.openRequest();
request.setName("foo");
auto promise = request.send();
auto promise2 = promise.getFile().getSizeRequest().send();

服务端实现

Server 是抽象接口,子类需实现具体方法:

class DirectoryImpl final: public Directory::Server {
public:
  kj::Promise<void> open(OpenContext context) override {
    auto iter = files.find(context.getParams().getName());
    KJ_REQUIRE(iter != files.end(), "File not found.");
    context.getResults().setFile(iter->second);
    return kj::READY_NOW;
  }
  
private:
  std::map<kj::StringPtr, File::Client> files;
};

RPC 初始化

Cap'n Proto 提供 "EZ RPC" 类简化客户端和服务端启动。

启动客户端

#include <capnp/ez-rpc.h>

int main(int argc, const char* argv[]) {
  capnp::EzRpcClient client(argv[1], 5923);
  auto& waitScope = client.getWaitScope();
  
  MyInterface::Client cap = client.getMain<MyInterface>();
  
  auto request = cap.fooRequest();
  request.setParam(123);
  auto response = request.send().wait(waitScope);
  
  std::cout << response.getResult() << std::endl;
  return 0;
}

支持连接地址格式:

  • DNS 主机名
  • IPv4/IPv6 地址
  • Unix 域套接字(unix:/path
  • 抽象 Unix 域套接字(unix-abstract:identifier

启动服务端

#include <capnp/ez-rpc.h>

int main(int argc, const char* argv[]) {
  capnp::EzRpcServer server(kj::heap<MyInterfaceImpl>(), argv[1], 5923);
  auto& waitScope = server.getWaitScope();
  
  kj::NEVER_DONE.wait(waitScope);
}

支持绑定地址格式:

  • DNS 主机名
  • IPv4/IPv6 地址
  • * 表示所有本地接口
  • Unix 域套接字
  • 抽象 Unix 域套接字

最佳实践

  1. 错误处理:始终为 Promise 添加错误处理回调
  2. 资源管理:合理使用 attach() 管理资源生命周期
  3. 线程安全:避免跨线程共享 Client 对象
  4. 性能优化:利用管道化减少网络往返
  5. 代码组织:将接口定义与实现分离

通过本文介绍,开发者可以快速掌握 Cap'n Proto C++ RPC 的核心概念和使用方法,构建高效的分布式系统。

capnproto Cap'n Proto serialization/RPC system - core tools and C++ library capnproto 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/capnproto

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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