基于convnetjs的图像回归开源项目介绍

基于convnetjs的图像回归开源项目介绍

image-regression 🤖️image regression (base on convnetjs) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/im/image-regression

本项目是一款基于convnetjs的图像回归开源项目，主要使用JavaScript编程语言开发。项目旨在通过前端技术实现图像识别功能，为开发者提供一种简单易行的方法来将AI技术应用于前端开发。

项目基础介绍

项目名称：image-regression
编程语言：JavaScript
许可证：MIT License
仓库地址：GitHub - jerryOnlyZRJ/image-regression

项目提供了一个基础的CNN（卷积神经网络）图像识别模型，开发者可以通过该项目快速搭建属于自己的图像识别应用。项目的目录结构清晰，包含了模型训练、测试和前端展示的所有必要文件。

核心功能

• 图像识别：通过卷积神经网络（CNN）对图像进行识别，能够识别出图像中的对象。
• 前端集成：项目提供了前端页面，用户可以在网页上直接进行图像上传和识别。
• 模型训练：提供了模型的训练功能，用户可以对自己的数据集进行训练，提高模型的识别准确性。

最近更新功能

• 优化了训练算法：最近的更新中，项目对训练算法进行了优化，提高了模型训练的效率和准确性。
• 增加了模型保存功能：开发者训练完成后，可以保存模型，便于后续使用或部署。
• 改善了用户界面：对前端页面进行了调整，使得用户操作更加简便，识别结果展示更加直观。

项目持续更新中，欢迎感兴趣的的开发者参与贡献和优化。

image-regression 🤖️image regression (base on convnetjs) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/im/image-regression