Apache PredictionIO 项目 Docker 安装指南-优快云博客

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Apache PredictionIO 项目 Docker 安装指南

predictionio PredictionIO, a machine learning server for developers and ML engineers. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pred/predictionio

前言

Apache PredictionIO 是一个开源机器学习服务构建平台，它允许开发者快速搭建和部署预测引擎。本文将详细介绍如何使用 Docker 容器技术来安装和运行 Apache PredictionIO，这是目前最便捷的部署方式之一。

Docker 环境准备

在开始安装之前，需要确保系统已经安装了 Docker 环境。Docker 是一个轻量级的容器化解决方案，它能够将应用程序及其依赖打包到一个可移植的容器中。

Docker 安装步骤

根据操作系统类型下载对应的 Docker 版本
完成安装后启动 Docker 服务
验证 Docker 是否安装成功：在终端运行 docker --version 命令

获取 PredictionIO Docker 配置

Apache PredictionIO 从 v0.13.0 版本开始提供了对 Docker 的官方支持。我们需要获取项目中的 Docker 配置文件：

获取项目中的 docker 目录
该目录包含了构建 PredictionIO 镜像所需的所有配置文件

建议直接获取 docker 子目录，而不需要克隆整个项目仓库。

构建 Docker 镜像

PredictionIO 的核心镜像可以通过提供的 Dockerfile 进行构建：

docker build -t predictionio/pio pio

这条命令会构建一个标记为 predictionio/pio:latest 的 Docker 镜像。

重要注意事项

虽然可以从公共镜像仓库直接拉取 PredictionIO 镜像，但不建议这样做，原因包括：

这些镜像可能不是 Apache 软件基金会的官方发布版本
镜像版本可能与您需要的版本不一致
镜像需要配合正确的存储配置才能正常运行

启动服务

PredictionIO 支持多种存储后端，包括：

支持的存储类型

事件存储：PostgreSQL、MySQL、Elasticsearch
元数据存储：PostgreSQL、MySQL、Elasticsearch
模型存储：PostgreSQL、MySQL、本地文件系统

服务启动示例

以下命令展示了如何启动一个使用 PostgreSQL 作为所有存储后端的 PredictionIO 服务：

docker-compose -f docker-compose.yml \
    -f pgsql/docker-compose.base.yml \
    -f pgsql/docker-compose.meta.yml \
    -f pgsql/docker-compose.event.yml \
    -f pgsql/docker-compose.model.yml \
    up

这个配置会启动以下服务：

PredictionIO 主服务
PostgreSQL 数据库服务
Apache Spark 服务

成功启动后，事件服务器将在 7070 端口监听请求，您将在终端看到类似以下的日志：

pio_1       | [INFO] [Management$] Your system is all ready to go.
pio_1       | [INFO] [Management$] Creating Event Server at 0.0.0.0:7070
pio_1       | [INFO] [HttpListener] Bound to /0.0.0.0:7070
pio_1       | [INFO] [EventServerActor] Bound received. EventServer is ready.

服务验证

项目提供了一个名为 pio-docker 的工具，用于在容器内执行 PredictionIO 命令。验证步骤如下：

将工具添加到系统路径：
```
export PATH=`pwd`/bin:$PATH
```
检查服务状态：
```
pio-docker status
```

成功运行后，您将看到类似以下的输出，表明系统已准备就绪：

[INFO] [Management$] Inspecting PredictionIO...
[INFO] [Management$] PredictionIO 0.13.0 is installed at /usr/share/predictionio
[INFO] [Management$] Inspecting Apache Spark...
[INFO] [Management$] Apache Spark is installed at /usr/share/spark-2.2.2-bin-hadoop2.7
[INFO] [Management$] Apache Spark 2.2.2 detected (meets minimum requirement of 1.3.0)
[INFO] [Management$] Inspecting storage backend connections...
[INFO] [Storage$] Verifying Meta Data Backend (Source: PGSQL)...
[INFO] [Storage$] Verifying Model Data Backend (Source: PGSQL)...
[INFO] [Storage$] Verifying Event Data Backend (Source: PGSQL)...
[INFO] [Storage$] Test writing to Event Store (App Id 0)...
[INFO] [Management$] Your system is all ready to go.