Delta Examples 项目启动与配置教程

Delta Examples 项目启动与配置教程

delta-examples Delta Lake examples 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/delta-examples

1. 项目目录结构及介绍

Delta Examples 项目是一个开源示例项目，用于展示如何使用 Delta Lake。以下是项目的目录结构及其简要介绍：

delta-examples/
├── hadoop-2.6
│   └── spark-2.4
│       ├── Scala
│       └── Python
├── hadoop-3.2
│   └── spark-3.1
│       ├── Scala
│       └── Python
├── scala
└── python

• hadoop-2.6 和 hadoop-3.2：这两个目录包含了不同版本的 Hadoop 环境下的示例代码，分别对应 Hadoop 2.6 和 Hadoop 3.2。
• spark-2.4 和 spark-3.1：这些目录包含不同版本的 Spark 环境下的示例代码，分别对应 Spark 2.4 和 Spark 3.1。
• Scala 和 Python：这些目录包含了用 Scala 和 Python 语言编写的示例代码。

每个子目录中的 Scala 和 Python 文件夹包含了使用相应语言编写的示例程序，用于演示如何操作 Delta Lake。

2. 项目的启动文件介绍

在 Delta Examples 项目中，启动文件通常是 Scala 或 Python 脚本。以下是一些典型的启动文件：

• Scala 示例启动文件可能看起来像这样：

// DeltaExample.scala
object DeltaExample {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 示例代码逻辑
  }
}

• Python 示例启动文件可能看起来像这样：

# delta_example.py
if __name__ == "__main__":
    # 示例代码逻辑

要启动这些示例，您需要在相应的环境（如 Scala 或 Python 环境）中运行这些脚本。

3. 项目的配置文件介绍

Delta Examples 项目的配置文件通常位于每个示例的同一目录下，名为 application.conf 或在代码中以代码形式定义。以下是配置文件的一些基本内容：

• application.conf 示例：

delta{
  logLevel = "INFO"
  // 其他 Delta 配置
}

spark{
  master = "local"
  // 其他 Spark 配置
}

这些配置将直接影响示例程序的运行，例如日志级别和 Spark 集群配置。在运行示例之前，您可能需要根据您的环境和需求修改这些配置。

请注意，具体的配置项和值取决于您使用的示例和目标环境，因此可能需要根据官方文档或示例说明进行调整。

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