DAT210x 项目教程

DAT210x 项目教程

DAT210x Programming with Python for Data Science Microsoft 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DAT210x

1. 项目的目录结构及介绍

DAT210x/
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── data/
│   ├── dataset1.csv
│   ├── dataset2.csv
│   └── ...
├── notebooks/
│   ├── lab1.ipynb
│   ├── lab2.ipynb
│   └── ...
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── module1.py
│   ├── module2.py
│   └── ...
└── tests/
    ├── test_module1.py
    ├── test_module2.py
    └── ...

• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍文档，通常包含项目的概述、安装指南和使用说明。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
• setup.py: 项目的安装脚本。
• data/: 存放项目使用的数据集。
• notebooks/: 存放Jupyter Notebook文件，通常用于实验和演示。
• src/: 存放项目的源代码。
• tests/: 存放项目的测试代码。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常是 notebooks/ 目录下的 .ipynb 文件。例如，notebooks/lab1.ipynb 是一个典型的启动文件。你可以通过以下步骤启动项目：

1. 安装项目依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

2. 启动Jupyter Notebook：

   jupyter notebook
   

3. 在浏览器中打开Jupyter Notebook，导航到 notebooks/ 目录，选择 lab1.ipynb 文件并运行。

3. 项目的配置文件介绍

项目中常见的配置文件包括 setup.py 和 requirements.txt：

• setup.py: 这是一个Python脚本，用于定义项目的元数据和安装依赖。你可以通过运行 python setup.py install 来安装项目。

• requirements.txt: 这是一个文本文件，列出了项目运行所需的Python包及其版本。你可以通过运行 pip install -r requirements.txt 来安装这些依赖。

这些配置文件确保了项目的可重复性和可移植性，使得项目在不同的环境中都能顺利运行。

DAT210x Programming with Python for Data Science Microsoft 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DAT210x