HvPlot开源项目教程

HvPlot开源项目教程

hvplot A high-level plotting API for pandas, dask, xarray, and networkx built on HoloViews hvplot 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hv/hvplot

1. 项目目录结构及介绍

HvPlot 项目是一个基于 HoloViews 的高级可视化库,它为 pandas、dask、xarray 和 networkx 提供了一个熟悉的高级 API。以下是项目的目录结构及其简单介绍:

hvplot/
├── .github/                  # GitHub 相关的配置和脚本
├── binder/                   # Binder 环境配置
├── doc/                      # 文档源文件
├── hvplot/                   # HvPlot 库的主要代码
├── scripts/                  # 脚本目录,包含各种自动化任务
├── CHANGELOG.md              # 更新日志
├── CODE_OF_CONDUCT.md        # 行为准则
├── LICENSE                   # 项目许可证
├── README.md                 # 项目说明文件
├── pyproject.toml            # Python 项目配置文件
└── ...                       # 其他可能存在的文件和目录
  • .github/:包含 GitHub 工作流和模板等。
  • binder/:包含创建 Binder 环境的配置文件。
  • doc/:存放项目的文档源文件,包括教程和 API 文档。
  • hvplot/:HvPlot 库的源代码所在目录。
  • scripts/:包含各种辅助脚本,如构建和测试脚本。
  • CHANGELOG.md:记录了项目的历史更新和改动。
  • CODE_OF_CONDUCT.md:项目的行为准则,定义了社区成员的交互方式。
  • LICENSE:项目的许可证信息,本项目采用 BSD-3-Clause 许可。
  • README.md:项目的介绍和基本使用说明。
  • pyproject.toml:Python 项目配置文件,定义了构建系统和依赖。

2. 项目的启动文件介绍

HvPlot 项目的启动主要是通过其 Python 包中的代码实现的,并没有一个单一的启动文件。用户可以通过以下方式开始使用 HvPlot:

  1. 安装 HvPlot:

    conda install hvplot   # 使用 conda 安装
    pip install hvplot     # 使用 pip 安装
    
  2. 在 Python 代码中导入 HvPlot 并使用它:

    import hvplot.pandas    # 导入 pandas 的 HvPlot 扩展
    # 或者
    import hvplot extension 'matplotlib'  # 设置 matplotlib 为后端
    
  3. 使用 HvPlot API 进行数据可视化:

    df.hvplot()  # 使用 HvPlot API 进行绘图
    

3. 项目的配置文件介绍

HvPlot 项目的配置主要是通过 pyproject.toml 文件和 setup.py 文件(如果存在的话)进行的。以下是 pyproject.toml 文件的基本结构:

[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

[tool.setuptools]
packages = find:
 EntryPoints = {}
  • build-system:定义了构建系统所需的依赖和后端。
  • tool.setuptools:定义了包的搜索方式和其他设置。

HvPlot 项目的配置还包括了 GitHub 工作流文件,如 .github/workflows/python-package.yml,它定义了持续集成和持续部署的流程。

此外,HvPlot 可能会使用环境变量来进行配置,如设置绘图后端或调试模式等。具体的配置选项和细节可以在项目的官方文档中找到。

hvplot A high-level plotting API for pandas, dask, xarray, and networkx built on HoloViews hvplot 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hv/hvplot

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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