BMXNet 开源项目使用教程

BMXNet 开源项目使用教程

BMXNet (New version is out: https://github.com/hpi-xnor/BMXNet-v2) BMXNet: An Open-Source Binary Neural Network Implementation Based on MXNet BMXNet 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bm/BMXNet

1. 项目的目录结构及介绍

BMXNet 是一个基于 MXNet 的开源二进制神经网络实现。以下是项目的目录结构及其介绍:

BMXNet/
├── amalgamation/
├── benchmark/
│   └── python/
│       └── sparse/
├── cmake/
├── cpp-package/
├── cub @ 05eb57f/
├── dlpack @ a6e09b5/
├── dmlc-core @ 87b7ffa/
├── docker/
├── docker_multiarch/
├── docs/
├── example/
├── include/
│   └── mxnet/
├── make/
├── matlab/
├── mshadow @ 2d7780c/
├── nnvm @ e4a138a/
├── perl-package/
├── plugin/
├── ps-lite @ 2ce8b9a/
├── python/
├── scala-package/
├── setup-utils/
├── smd_hpi/
├── src/
├── tests/
└── tools/

主要目录介绍:

  • amalgamation/: 包含项目的一些合并文件。
  • benchmark/: 包含性能测试相关的代码。
  • cmake/: 包含 CMake 构建配置文件。
  • cpp-package/: 包含 C++ 包的相关代码。
  • docker/: 包含 Docker 相关的配置文件。
  • docs/: 包含项目的文档。
  • example/: 包含一些示例代码。
  • include/mxnet/: 包含 MXNet 的头文件。
  • python/: 包含 Python 绑定和相关代码。
  • src/: 包含项目的源代码。
  • tests/: 包含测试代码。
  • tools/: 包含一些实用工具。

2. 项目的启动文件介绍

BMXNet 的启动文件主要是通过 CMake 进行构建和配置的。以下是启动文件的介绍:

CMakeLists.txt

CMakeLists.txt 是 CMake 的主配置文件,用于定义项目的构建规则和依赖项。通过这个文件,可以配置项目的编译选项、依赖库、目标文件等。

Makefile

Makefile 是用于构建项目的传统 Makefile 文件。通过这个文件,可以执行编译、测试、安装等操作。

启动步骤:

  1. 克隆项目
    git clone --recursive https://github.com/hpi-xnor/BMXNet.git
    
  2. 创建构建目录
    mkdir build/Release && cd build/Release
    
  3. 配置 CMake
    cmake ../../
    
  4. 编译项目
    make -j `nproc`
    

3. 项目的配置文件介绍

BMXNet 的配置文件主要用于定义项目的构建选项和依赖项。以下是主要的配置文件介绍:

CMakeLists.txt

CMakeLists.txt 是 CMake 的主配置文件,用于定义项目的构建规则和依赖项。通过这个文件,可以配置项目的编译选项、依赖库、目标文件等。

.gitignore

.gitignore 文件用于指定哪些文件和目录不需要被 Git 版本控制系统跟踪。

.gitmodules

.gitmodules 文件用于定义项目中的子模块。BMXNet 使用了多个子模块来管理依赖项。

appveyor.yml

appveyor.yml 是用于 AppVeyor CI 的配置文件,用于定义项目的持续集成构建规则。

readthedocs.yml

readthedocs.yml 是用于 Read the Docs 的配置文件,用于定义项目的文档构建规则。

snapcraft.yaml

snapcraft.yaml 是用于 Snap 包管理的配置文件,用于定义项目的打包规则。

通过这些配置文件,可以灵活地配置和构建 BMXNet 项目,满足不同的开发和部署需求。

BMXNet (New version is out: https://github.com/hpi-xnor/BMXNet-v2) BMXNet: An Open-Source Binary Neural Network Implementation Based on MXNet BMXNet 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bm/BMXNet

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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