AWS 数据湖解决方案教程

AWS 数据湖解决方案教程

aws-data-lake-solution aws-solutions/aws-data-lake-solution: 是一个用于在 AWS 上设置、管理和分析数据湖的参考架构。适合对 AWS、大数据分析以及想要构建数据湖的开发者。 aws-data-lake-solution 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/aws-data-lake-solution

1. 项目的目录结构及介绍

AWS 数据湖解决方案的目录结构如下:

|-deployment/ [包含模板和构建脚本]
|-source/
  |-api/
    |-authorizer/ [API Gateway 的自定义授权器]
  |-services/
    |-admin/ [数据湖管理功能的微服务]
    |-cart/ [数据湖购物车功能的微服务]
    |-logging/ [数据湖审计日志的微服务]
    |-manifest/ [数据湖清单处理的微服务]
    |-package/ [数据湖包功能的微服务]
    |-profile/ [数据湖用户配置文件功能的微服务]
    |-search/ [数据湖搜索功能的微服务]
  |-cli/ [数据湖命令行接口]
  |-console/ [数据湖 AngularJS 管理控制台]
  |-resource/
    |-access-validator/ [用于验证细粒度权限的辅助模块]
    |-helper/ [CloudFormation 部署模板的自定义辅助模块]

目录结构介绍

  • deployment/:包含用于部署的模板和构建脚本。
  • source/:包含项目的源代码。
    • api/:包含 API 相关的代码,如自定义授权器。
    • services/:包含各个微服务的代码,每个微服务负责不同的功能,如管理、购物车、日志、清单处理、包功能、用户配置文件和搜索。
    • cli/:包含数据湖的命令行接口代码。
    • console/:包含数据湖的 AngularJS 管理控制台代码。
    • resource/:包含辅助模块,如权限验证器和部署辅助模块。

2. 项目的启动文件介绍

每个微服务都有一个 index.js 文件作为其入口点。例如,admin 微服务的启动文件位于 source/services/admin/index.js

启动文件示例

// source/services/admin/index.js
exports.handler = async (event) => {
  // 处理事件的逻辑
  return {
    statusCode: 200,
    body: JSON.stringify('Admin service is running'),
  };
};

启动文件介绍

  • index.js:每个微服务的入口文件,负责处理传入的事件并返回响应。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括环境变量和构建脚本。

环境变量配置

在部署项目之前,需要设置以下环境变量:

export AWS_REGION=<aws-region-code>
export SOLUTION_NAME=<your-solution-name>
export VERSION_CODE=<version-code>
export DEPLOY_BUCKET=<source-bucket-base-name>
export CLOUDFORMATION_TEMPLATE_BUCKET=<cloudformation-template-bucket-name>

构建脚本

构建脚本位于 deployment/ 目录下,主要包括以下文件:

  • build-s3-dist.sh:用于构建部署包并上传到 S3 存储桶。
  • run-unit-tests.sh:用于运行单元测试。

配置文件示例

# deployment/build-s3-dist.sh
chmod +x build-s3-dist.sh
./build-s3-dist.sh $DEPLOY_BUCKET $SOLUTION_NAME $VERSION_CODE $CLOUDFORMATION_TEMPLATE_BUCKET

配置文件介绍

  • build-s3-dist.sh:用于构建和部署项目的脚本。
  • run-unit-tests.sh:用于运行项目的单元测试。

通过以上步骤,您可以了解 AWS 数据湖解决方案的目录结构、启动文件和配置文件,从而更好地进行项目的部署和使用。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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