mt-ais-toolbox：强大的海上数据可视化工具

mt-ais-toolbox：强大的海上数据可视化工具

mt-ais-toolbox Marinetraffic AIS density map toolbox 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mt/mt-ais-toolbox

在当前大数据时代，对海上交通信息的可视化和分析变得日益重要。今天，我们要介绍的这款开源工具——mt-ais-toolbox，正是为此而生。它可以帮助用户轻松地生成船舶自动识别系统（AIS）数据的密度图，下面让我们一起深入了解一下。

项目介绍

mt-ais-toolbox 是一个基于 Python 的开源项目，用于处理和解码历史 AIS 数据，进而生成船舶密度图。AIS 数据是一种船舶自动广播的信息，包括船位、航向、速度等关键信息，对于船舶交通管理、海洋资源监控等领域至关重要。

项目技术分析

mt-ais-toolbox 的技术架构主要基于 Python 3.8.6 或更高版本，并依赖一系列通过 requirements.txt 文件指定的包。此外，它还需要 GDAL 库的支持，用于数据的栅格化处理。

技术规格

• 必须安装 Python 3.8.6 或更新版本
• 安装 GDAL 3.0.4（在 Ubuntu 系统中，可以通过 apt-get install gdal-bin libgdal-dev 命令安装）

项目及应用场景

mt-ais-toolbox 的核心功能是从解码后的历史 AIS 数据生成密度图。以下是几个主要的应用场景：

1. 海上交通监控：通过生成的密度图，可以直观地看到船舶在特定海域的分布情况。
2. 海洋资源管理：密度图有助于分析船舶活动对海洋资源的影响。
3. 安全预警：通过实时监控船舶密度，可以预警潜在的碰撞风险。

项目特点

mt-ais-toolbox 有以下几个显著特点：

1. 易于安装：项目推荐在虚拟环境中运行，以确保包的兼容性。
2. 强大的数据处理能力：支持从压缩的 CSV 文件中加载数据，并提供了多种数据清洗和过滤功能。
3. 灵活的配置：所有的参数和路径设置都可以通过配置文件进行自定义。
4. 多种密度图生成方法：提供了两种生成密度图的方法，一种是计算每个网格单元内的船舶数量，另一种是计算船舶在每个网格单元内停留的总时间。

下面，我们将详细介绍 mt-ais-toolbox 的安装、配置和使用过程。

安装

安装 mt-ais-toolbox 的基本步骤如下：

git clone https://github.com/marinetraffic/mt-ais-toolbox.git;
cd mt-ais-toolbox/;
python3 -m venv .venv;
source .venv/bin/activate;
pip install -e .;
export USE_PYGEOS=1;

对于 Windows 系统，需要安装 GDAL 库，并设置相应的环境变量。

配置

mt-ais-toolbox 使用一个 JSON 格式的配置文件，用户可以根据自己的需求调整输入输出路径、数据清洗参数、密度图生成参数等。

以下是一些重要的配置参数：

• geometry_file_path：用于定义海域范围的几何文件路径。
• ais_path：合并后的 AIS 消息目录路径。
• ais_cleaned_path：清洗后的 AIS 消息目录路径。
• density_path：生成的密度图文件目录路径。
• grid_edge_lengths：生成的网格单元大小。

使用

以下是使用 mt-ais-toolbox 生成密度图的基本流程：

1. 数据加载与合并：首先，将压缩的 CSV 文件加载并合并为单个文件。

python -m mt.cleaning.ais_merge config/config.json

2. 数据清洗：接下来，对合并后的数据进行清洗，移除错误或无效的消息。

python -m mt.cleaning.data_cleaning config/config.json

3. 生成密度图：最后，根据配置文件中指定的方法生成密度图。

python -m mt.density.export_density_maps config/config.json

通过这些步骤，mt-ais-toolbox 可以帮助用户高效地处理和分析 AIS 数据，生成直观的密度图，为海洋交通管理提供有力的支持。

总结而言，mt-ais-toolbox 是一个功能强大、易于使用的开源工具，适用于各种海上交通信息的分析和可视化需求。无论您是海洋研究人员、船舶交通管理者还是海洋资源管理者，mt-ais-toolbox 都将是您不可或缺的助手。

mt-ais-toolbox Marinetraffic AIS density map toolbox 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mt/mt-ais-toolbox