开源项目smolmodels教程

开源项目smolmodels教程

smolmodels ✨ build ml models in natural language and minimal code smolmodels 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sm/smolmodels

1. 项目目录结构及介绍

开源项目smolmodels的目录结构如下:

smolmodels/
├── .github/                # GitHub相关配置文件
├── docker/                 # Docker相关文件
├── resources/              # 资源文件
├── smolmodels/             # 项目核心代码
├── tests/                  # 测试代码
├── .gitignore              # Git忽略文件
├── .pre-commit-config.yaml # pre-commit钩子配置
├── CLAUDE.md               # 不明文件
├── CODE_OF_CONDUCT.md      # 行为准则
├── CONTRIBUTING.md         # 贡献指南
├── LICENSE                 # 开源许可证
├── README.md               # 项目说明文件
├── SECURITY.md             # 安全策略
├── poetry.lock             # Poetry.lock文件
├── pyproject.toml          # Python项目配置文件
├── setup.py                # Python安装脚本
└── tox.ini                 # tox配置文件
  • .github/ 目录包含了GitHub工作流的配置。
  • docker/ 目录包含了Docker相关的配置和脚本,用于容器化项目。
  • resources/ 目录包含了项目所需的资源文件。
  • smolmodels/ 目录是项目的核心,包含了源代码。
  • tests/ 目录包含了项目的单元测试代码。
  • .gitignore 文件指定了Git应该忽略的文件和目录。
  • .pre-commit-config.yaml 文件配置了pre-commit钩子,用于在提交代码前自动执行一些任务,如代码格式化。
  • CLAUSE.mdCODE_OF_CONDUCT.mdCONTRIBUTING.mdLICENSEREADME.mdSECURITY.md 等文件提供了项目的基本信息、行为准则、贡献指南、许可证和安全策略等。
  • poetry.lockpyproject.tomlsetup.pytox.ini 等文件用于项目打包和测试。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常是smolmodels/目录下的主模块文件,例如__init__.py。这个文件可能包含项目初始化的代码,以及一些入口函数,用于启动项目或执行特定的任务。

# 示例:smolmodels/__init__.py

from .model import Model
from .dataset_generator import DatasetGenerator

__all__ = ['Model', 'DatasetGenerator']

def main():
    # 这里可以包含启动项目的代码
    pass

if __name__ == '__main__':
    main()

用户可以通过运行python -m smolmodels来启动项目,如果__init__.py文件中定义了main()函数的话。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件可能是pyproject.tomlsetup.py,这些文件用于定义项目的依赖、构建和打包配置。

  • pyproject.toml 是一个用于定义Python项目元数据和依赖关系的配置文件。它使用TOML格式,这是一种简洁的配置文件格式。
# 示例:pyproject.toml

[tool.poetry]
name = "smolmodels"
version = "0.1.0"
description = "Build machine learning models using natural language and minimal code"
authors = ["Your Name <you@example.com>"]

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.8"

[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^6.2"

[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"
  • setup.py 是一个Python包的标准配置文件,用于定义项目的包信息、依赖关系等。
# 示例:setup.py

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name="smolmodels",
    version="0.1.0",
    author="Your Name",
    author_email="you@example.com",
    description="Build machine learning models using natural language and minimal code",
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        # 项目的依赖
    ],
    # 其他元数据
)

用户可以通过pip install .命令来安装本地项目,或者通过指定setup.py来安装项目依赖。

smolmodels ✨ build ml models in natural language and minimal code smolmodels 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sm/smolmodels

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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