Jupyter Notebook 应急响应项目常见问题解决方案

Jupyter Notebook 应急响应项目常见问题解决方案

jupyter-notebook-for-incident-response A library of Incident Response notebooks using Jupyter. We will show how you can leverage pre-defined notebook files to guide your incident responders in identifying, containing, eradicating, and recovering from an incident. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyter-notebook-for-incident-response

基础介绍

该项目是AWS官方提供的开源项目，名为“Jupyter Notebook for Incident Response”，旨在通过Jupyter Notebook帮助安全分析人员和应急响应者进行日志查询（如CloudTrail、DNS日志、Security Lake日志等）以及使用AWS API调用（如自动禁用访问密钥）和非AWS API调用来自动化应急响应。该项目主要使用Python编程语言，同时结合Markdown进行文档编写。

新手常见问题及解决步骤

问题一：如何部署Jupyter Notebook环境？

问题描述： 新手可能不清楚如何在AWS上部署Jupyter Notebook环境。

解决步骤：

1. 使用AWS CloudFormation模板来创建SageMaker笔记本实例。
2. 通过SageMaker提供的界面，选择合适的实例类型和配置。
3. 确保实例具有访问必要AWS服务和资源的权限。
4. 部署完成后，通过SageMaker界面启动Jupyter Notebook。

问题二：如何使用Jupyter Notebook进行日志查询？

问题描述： 新手可能不熟悉如何使用Jupyter Notebook进行日志查询。

解决步骤：

1. 打开Jupyter Notebook中的一个应急响应剧本（playbook）。
2. 根据剧本中的示例代码，编写或修改SQL查询语句。
3. 运行查询单元格，查看查询结果。
4. 根据需要，调整查询语句以获取更精确的数据。

问题三：如何自动化应急响应流程？

问题描述： 新手可能不知道如何利用Jupyter Notebook自动化应急响应流程。

解决步骤：

1. 在Jupyter Notebook中编写Python代码，调用AWS API或其他必要的API。
2. 将自动化脚本嵌入到Jupyter Notebook的单元格中。
3. 通过运行这些单元格，自动化执行应急响应操作，如禁用访问密钥、隔离资源等。
4. 记录自动化操作的日志，以便追踪和审计。

以上就是对于Jupyter Notebook应急响应项目的新手常见问题的解决方案。希望对您有所帮助！

jupyter-notebook-for-incident-response A library of Incident Response notebooks using Jupyter. We will show how you can leverage pre-defined notebook files to guide your incident responders in identifying, containing, eradicating, and recovering from an incident. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyter-notebook-for-incident-response