PyDLM 项目教程

PyDLM 项目教程

pydlm A python library for Bayesian time series modeling 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pydlm

1. 项目目录结构及介绍

PyDLM 项目的目录结构如下：

pydlm/
├── circleci/
│   └── github/workflows/
├── doc/
├── examples/
│   └── unemployment_insurance/
├── pydlm/
├── scripts/
├── tests/
├── coverage/
├── .gitignore
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
├── README.md
├── pyproject.toml
├── requirements.in
├── requirements.txt
├── setup.cfg
└── setup.py

目录介绍

• circleci/: 包含 CircleCI 的配置文件，用于持续集成。
• doc/: 包含项目的文档文件，通常用于生成 Sphinx 文档。
• examples/: 包含示例代码，特别是 unemployment_insurance/ 目录下有关于失业保险数据的示例。
• pydlm/: 项目的主要代码库，包含实现 Bayesian 动态线性模型的核心代码。
• scripts/: 包含一些辅助脚本，可能用于项目的构建或测试。
• tests/: 包含项目的测试代码，用于确保代码的正确性。
• coverage/: 包含代码覆盖率报告的生成文件。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件或目录不需要被版本控制。
• CHANGELOG.md: 记录项目的变更日志，通常包含每个版本的更新内容。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件，本项目使用 BSD-3-Clause 许可证。
• README.md: 项目的介绍文件，通常包含项目的概述、安装说明和使用指南。
• pyproject.toml: 用于定义项目构建系统的配置文件。
• requirements.in 和 requirements.txt: 项目的依赖文件，用于指定项目所需的 Python 包。
• setup.cfg 和 setup.py: 用于项目的打包和分发配置。

2. 项目启动文件介绍

PyDLM 项目的启动文件主要是 setup.py 和 pydlm/__init__.py。

setup.py

setup.py 是 Python 项目的标准启动文件，用于定义项目的元数据和依赖关系。通过运行 python setup.py install 可以安装项目及其依赖。

pydlm/__init__.py

pydlm/__init__.py 是 PyDLM 库的入口文件，定义了库的初始化逻辑和导出的模块。通常，这个文件会导入库的主要功能模块，使得用户可以通过 import pydlm 来使用库。

3. 项目的配置文件介绍

PyDLM 项目的配置文件主要包括 setup.cfg 和 pyproject.toml。

setup.cfg

setup.cfg 是一个配置文件，用于定义 setuptools 的配置选项。它通常包含项目的元数据、依赖关系、构建选项等。例如：

[metadata]
name = pydlm
version = 0.1.1.13
description = A python library for Bayesian time series modeling
author = Xiangyu Wang
license = BSD-3-Clause

pyproject.toml

pyproject.toml 是 Python 项目的标准配置文件，用于定义项目的构建系统和其他工具的配置。例如：

[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

这个文件指定了项目构建所需的工具和后端。

通过这些配置文件，用户可以了解项目的依赖关系、构建方式以及如何安装和使用项目。

pydlm A python library for Bayesian time series modeling 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pydlm