Plenar.io：开源地理空间数据聚合API

Plenar.io：开源地理空间数据聚合API

plenario API for geospatial and time aggregation across multiple open datasets. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pl/plenario

项目介绍

Plenar.io 是一个强大的开源API，专门用于跨多个开放数据集进行地理空间和时间聚合。该项目由美国国家科学基金会（NSF）资助，由芝加哥大学计算研究所（Computation Institute）和阿贡国家实验室（Argonne National Laboratory）的城市计算与数据中心（UrbanCCD）维护。Plenar.io 的开发得到了 DataMade 的支持，旨在为城市数据分析提供一个高效、灵活的工具。

项目技术分析

Plenar.io 的技术栈非常强大，涵盖了从数据库到Web应用的多个层面：

• 数据库：基于 PostgreSQL 9.3 或更高版本，并集成了 PostGIS 扩展，提供了强大的地理空间数据处理能力。
• Web框架：使用 Flask 作为微框架，结合 SQLAlchemy 和 GeoAlchemy 2，实现了高效的数据库操作和地理空间数据处理。
• 任务队列：通过 Redis 和 Celery 实现了异步任务处理，确保了系统的响应速度和稳定性。
• 数据处理：利用 GDAL 进行地理空间数据的导入和导出，支持多种格式的数据处理。
• 生产支持：借助 Sentry 进行异常监控，Code Climate 进行代码质量分析，确保项目的稳定性和可维护性。

项目及技术应用场景

Plenar.io 适用于多种应用场景，特别是在需要处理大量地理空间数据的项目中：

• 城市规划：通过聚合城市中的各种数据集（如交通流量、空气质量、公共设施等），帮助城市规划者做出更科学的决策。
• 环境监测：结合气象数据、污染数据等，进行环境变化的趋势分析和预测。
• 公共安全：分析犯罪数据、应急响应数据等，优化公共安全资源的分配。
• 智能交通：通过聚合交通流量数据、道路状况数据等，优化交通管理和调度。

项目特点

• 开源免费：Plenar.io 是一个完全开源的项目，用户可以自由使用、修改和分发。
• 跨数据集聚合：支持跨多个数据集进行地理空间和时间聚合，提供了强大的数据分析能力。
• 易于部署：通过 Docker 和 Docker Compose，用户可以轻松地在本地或云端部署 Plenar.io。
• 社区支持：项目拥有活跃的社区，用户可以通过 Gitter 获取技术支持，参与讨论和贡献代码。
• 持续集成：通过 Travis CI 进行持续集成，确保代码质量和项目的稳定性。

如何开始

使用 Docker 运行

1. 克隆项目代码：

   git clone git@github.com:UrbanCCD-UChicago/plenario.git
   

2. 构建并运行 Docker 容器：

   docker-compose build
   docker-compose up
   

3. 访问 http://localhost:5000/，登录并添加数据集。

本地运行

1. 克隆项目代码：

   git clone git@github.com:UrbanCCD-UChicago/plenario.git
   

2. 安装依赖：

   cd plenario
   pip install -r requirements.txt
   

3. 初始化数据库并运行服务器：

   ./manage.py init
   redis-server &
   ./manage.py worker
   ./manage.py runserver
   

4. 访问 http://localhost:5000/，登录并添加数据集。

加入我们

Plenar.io 欢迎所有开发者和数据科学家的参与。无论你是想贡献代码、提出建议，还是寻求技术支持，都可以通过 Gitter 加入我们的社区。

贡献代码

如果你对 Plenar.io 感兴趣，并希望为其贡献代码，请参考 贡献指南，并通过 Gitter 与我们讨论你的想法。

版权

Plenar.io 由芝加哥大学和 DataMade 共同开发，基于 MIT 许可证开源。

plenario API for geospatial and time aggregation across multiple open datasets. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pl/plenario