深度差分高斯光栅化项目教程
1. 项目目录结构及介绍
本项目是基于开源项目“3D Gaussian Splatting for Real-Time Rendering of Radiance Fields”的扩展版本,主要增加了深度信息的正向和反向传递功能。项目目录结构如下:
depth-diff-gaussian-rasterization/
├── cuda_rasterizer/ # CUDA光栅化相关代码
├── diff_gaussian_rasterization/ # 差分高斯光栅化核心代码
├── third_party/ # 第三方库和依赖
├── .gitignore # Git忽略文件列表
├── .gitmodules # Git子模块配置
├── CMakeLists.txt # CMake构建配置文件
├── LICENSE.md # 项目许可证
├── README.md # 项目说明文件
├── ext.cpp # 外部功能实现文件
├── rasterize_points.cu # CUDA光栅化点处理文件
├── rasterize_points.h # 光栅化点处理头文件
├── setup.py # Python安装配置文件
每个目录和文件的具体功能如下:
cuda_rasterizer/
: 包含CUDA相关的光栅化代码。diff_gaussian_rasterization/
: 包含差分高斯光栅化的核心实现代码。third_party/
: 存放项目所依赖的第三方库和代码。.gitignore
: 指定Git应该忽略的文件和目录。.gitmodules
: 配置Git子模块的相关信息。CMakeLists.txt
: 使用CMake构建项目时所需的配置文件。LICENSE.md
: 项目使用的许可证信息。README.md
: 项目的基本信息和说明。ext.cpp
: 实现一些外部功能的源文件。rasterize_points.cu
: 使用CUDA进行点光栅化的源文件。rasterize_points.h
: 点光栅化处理的相关头文件。setup.py
: Python项目的安装和配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要通过CMake进行构建。首先,你需要确保你的系统中已经安装了CMake和CUDA工具链。以下是构建和启动项目的步骤:
-
克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/ingra14m/depth-diff-gaussian-rasterization.git cd depth-diff-gaussian-rasterization
-
创建一个构建目录并切换到该目录:
mkdir build && cd build
-
运行CMake以配置项目:
cmake ..
-
构建项目:
make
构建完成后,你可以在build
目录中找到生成的可执行文件。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过CMakeLists.txt
文件进行。以下是配置文件的一些关键部分:
project()
: 声明项目的名称。cmake_minimum_required()
: 指定所需的最小CMake版本。find_package()
: 查找项目依赖的包,如CUDA。include_directories()
: 包含项目所需的头文件目录。add_executable()
: 添加一个可执行目标,指定其源文件。target_link_libraries()
: 将库链接到可执行目标。
你可以根据实际需要修改CMakeLists.txt
文件中的配置,比如指定不同的编译选项或添加其他依赖库。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考