开源项目常见问题解决方案：Chinese Text Normalization

开源项目常见问题解决方案：Chinese Text Normalization

chinese_text_normalization Chinese text normalization for speech processing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/chi/chinese_text_normalization

项目基础介绍

Chinese Text Normalization 是一个开源项目，主要针对中文文本进行规范化处理，尤其适用于中文语音识别（ASR）文本处理流程。项目支持多种中文非标准词汇的规范化，包括数字、日期、金额、百分比等。该项目使用 Python 编程语言实现。

新手常见问题及解决步骤

问题一：如何安装和使用项目？

解决步骤：

1. 确保你的系统中已安装 Python。
2. 克隆或下载项目到本地：git clone https://github.com/speechio/chinese_text_normalization.git。
3. 进入项目目录：cd chinese_text_normalization。
4. 安装项目依赖：pip install -r requirements.txt。
5. 运行示例代码或根据项目文档进行操作。

问题二：如何处理非标准词汇？

解决步骤：

1. 确认你想要规范化的非标准词汇类型（如数字、日期、金额等）。
2. 查阅项目文档中关于各种非标准词汇处理的代码示例。
3. 根据示例代码，调用相应的规范化函数进行转换。 例如，对于数字规范化，可以使用 nsw.normalize_number(text)。

问题三：如何贡献代码或提交问题？

解决步骤：

1. 如果你要贡献代码，请先确保你熟悉项目的代码结构。
2. 创建一个功能分支：git checkout -b feature/your-feature-name。
3. 在你的分支上进行开发，并确保所有代码风格和功能要求都符合项目标准。
4. 完成开发后，提交你的更改：git commit -m 'Feature: 添加新的功能描述'。
5. 将你的分支推送到远程仓库：git push origin feature/your-feature-name。
6. 创建一个 pull request 并等待项目维护者的审查。

如果遇到问题，可以在项目的 Issues 页面提出，详细描述你的问题以及遇到的具体错误信息，以便维护者或其他贡献者能够帮助你解决问题。

以上步骤可以帮助新手更好地理解和使用 Chinese Text Normalization 项目，同时也为贡献代码提供了指导。

chinese_text_normalization Chinese text normalization for speech processing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/chi/chinese_text_normalization