PHTrans 项目使用教程
1. 项目目录结构及介绍
PHTrans/
├── PHTrans/
│ ├── __init__.py
│ ├── model.py
│ ├── utils.py
│ └── ...
├── nnUNet/
│ ├── __init__.py
│ ├── dataset.py
│ ├── trainer.py
│ └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── ...
目录结构说明
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PHTrans/: 项目的主要代码目录,包含了模型的实现、工具函数等。
__init__.py
: 初始化文件,用于导入模块。model.py
: 定义了PHTrans模型的核心代码。utils.py
: 包含了一些辅助函数和工具。...
: 其他相关文件和子目录。
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nnUNet/: 包含了数据处理、训练和评估的相关代码。
__init__.py
: 初始化文件,用于导入模块。dataset.py
: 数据集处理的相关代码。trainer.py
: 训练和评估的代码。...
: 其他相关文件和子目录。
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.gitignore: Git忽略文件,指定了不需要版本控制的文件和目录。
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LICENSE: 项目的开源许可证文件。
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README.md: 项目的说明文档,包含了项目的简介、安装和使用说明等。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要位于nnUNet/
目录下,特别是trainer.py
和dataset.py
文件。
trainer.py
trainer.py
文件包含了训练和评估模型的主要逻辑。通过该文件,用户可以启动训练过程,并进行模型的评估。
dataset.py
dataset.py
文件负责数据集的加载和预处理。用户可以通过该文件配置数据集的路径、预处理参数等。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要通过命令行参数和环境变量进行配置。以下是一些常用的配置项:
数据集配置
- 数据集路径: 通过命令行参数指定数据集的路径。
PHTrans_BCV -dataset_path DATASET_PATH
训练配置
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任务类型: 指定训练的任务类型。
PHTrans_train -task 17OR27 --fold 0
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实验ID: 指定实验的ID,用于区分不同的训练实验。
PHTrans_train -task 17OR27 -eei EXPERIMENT_ID -val
其他配置
- 预训练模型: 可以通过命令行参数指定预训练模型的路径。
PHTrans_train -pretrained_model_path PRETRAINED_MODEL_PATH
通过以上配置,用户可以灵活地调整项目的运行参数,以适应不同的需求和环境。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考