开源人脸考勤系统使用教程

开源人脸考勤系统使用教程

face-attendance-system项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/face-attendance-system

本文档基于开源项目 face-attendance-system 编写，旨在帮助用户了解和使用该项目。教程内容包括项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。

1. 项目的目录结构及介绍

项目的目录结构如下：

face-attendance-system/
├── data/
│   ├── images/
│   └── encodings/
├── src/
│   ├── config/
│   ├── models/
│   ├── utils/
│   └── main.py
├── requirements.txt
└── README.md

各目录和文件的介绍如下：

• data/: 存储项目所需的数据文件，包括图像和编码数据。
  • images/: 存放用于训练和识别的图像文件。
  • encodings/: 存放生成的面部编码文件。
• src/: 项目的源代码目录。
  • config/: 存放项目的配置文件。
  • models/: 存放项目的模型文件。
  • utils/: 存放项目的工具函数和类。
  • main.py: 项目的启动文件。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
• README.md: 项目的说明文档。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 src/main.py。该文件主要负责初始化系统、加载配置、启动人脸识别和考勤记录功能。以下是 main.py 的主要功能模块：

import config
from models import FaceRecognizer
from utils import load_encodings, save_attendance

def main():
    # 加载配置
    cfg = config.load_config()
    
    # 加载面部编码
    encodings = load_encodings(cfg.encoding_path)
    
    # 初始化人脸识别器
    recognizer = FaceRecognizer(encodings)
    
    # 启动人脸识别和考勤记录
    recognizer.start_recognition()
    
    # 保存考勤记录
    save_attendance(recognizer.attendance_records)

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件存放在 src/config/ 目录下，通常命名为 config.yaml 或 config.json。配置文件中包含了项目运行所需的各种参数，例如图像路径、编码路径、识别阈值等。以下是一个示例配置文件的内容：

encoding_path: data/encodings/
image_path: data/images/
recognition_threshold: 0.6
attendance_file: data/attendance.csv

各配置项的介绍如下：

• encoding_path: 面部编码文件的存储路径。
• image_path: 图像文件的存储路径。
• recognition_threshold: 人脸识别的阈值，用于判断识别结果的置信度。
• attendance_file: 考勤记录文件的存储路径。

通过以上介绍，用户可以更好地理解和使用 face-attendance-system 项目。希望本教程对您有所帮助！

face-attendance-system项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/face-attendance-system