UIU-Net 项目使用教程

UIU-Net 项目使用教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ie/IEEE_TIP_UIU-Net

1. 项目的目录结构及介绍

UIU-Net 项目的目录结构如下：

IEEE_TIP_UIU-Net/
├── __pycache__/
├── gradio/
├── model/
├── saved_models/
│   └── uiunet/
├── test_data/
├── train_data/
├── utils/
├── LICENSE
├── README.md
├── compute_cost.py
├── data_loader.py
├── outline.jpg
├── requirements.txt
├── test.py
├── train.py

目录介绍

• __pycache__/: Python 缓存文件目录。
• gradio/: 可能包含与 Gradio 相关的文件。
• model/: 包含模型定义和相关文件。
• saved_models/uiunet/: 保存训练好的模型文件。
• test_data/: 测试数据目录。
• train_data/: 训练数据目录。
• utils/: 包含各种实用工具和辅助函数。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• compute_cost.py: 计算成本的脚本。
• data_loader.py: 数据加载器脚本。
• outline.jpg: 项目结构图或其他相关图片。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• test.py: 测试脚本。
• train.py: 训练脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 train.py 和 test.py：

• train.py: 用于启动训练过程，加载数据、定义模型、进行训练和保存模型。
• test.py: 用于启动测试过程，加载测试数据和模型，进行预测和评估。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 requirements.txt：

• requirements.txt: 列出了运行该项目所需的所有 Python 包及其版本。使用以下命令安装依赖：

pip install -r requirements.txt

通过以上介绍，您可以更好地理解和使用 UIU-Net 项目。

IEEE_TIP_UIU-Net Xin Wu, Danfeng Hong, Jocelyn Chanussot. UIU-Net: U-Net in U-Net for Infrared Small Object Detection, IEEE Trans. Image. Process., 2022, 32: 364-376. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ie/IEEE_TIP_UIU-Net