Jekyll Travis 项目使用教程

Jekyll Travis 项目使用教程

jekyll-travisIntegrate Jekyll with Github Pages and Travis CI to automatically build Jekyll site项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/je/jekyll-travis

1. 项目的目录结构及介绍

Jekyll Travis 项目的目录结构通常包含以下几个主要部分:

jekyll-travis/
├── _config.yml
├── _includes/
├── _layouts/
├── _posts/
├── _site/
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── about.md
├── index.md
└── Gemfile
  • _config.yml: Jekyll 的配置文件,包含网站的全局配置信息。
  • _includes/: 存放可重用的代码片段,如头部、尾部等。
  • _layouts/: 存放页面布局模板。
  • _posts/: 存放博客文章,文件名格式为 YYYY-MM-DD-title.md
  • _site/: Jekyll 生成的静态网站输出目录。
  • .gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。
  • .travis.yml: Travis CI 的配置文件,用于持续集成。
  • about.md: 关于页面的 Markdown 文件。
  • index.md: 首页的 Markdown 文件。
  • Gemfile: 定义项目所需的 Ruby 依赖。

2. 项目的启动文件介绍

Jekyll Travis 项目的启动文件主要是 index.mdabout.md。这两个文件分别对应网站的首页和关于页面。

  • index.md: 首页内容,通常包含网站的主要介绍和导航链接。
  • about.md: 关于页面内容,提供网站或作者的详细信息。

3. 项目的配置文件介绍

Jekyll Travis 项目的主要配置文件是 _config.yml.travis.yml

_config.yml

_config.yml 是 Jekyll 的核心配置文件,包含以下关键配置项:

title: 你的网站标题
email: 你的邮箱
description: 网站描述
baseurl: "" # 网站的子路径,如 "/blog"
url: "http://你的域名.com" # 网站的完整 URL
github_username: 你的GitHub用户名

# 其他配置项...

.travis.yml

.travis.yml 是 Travis CI 的配置文件,用于自动化构建和测试 Jekyll 项目。以下是一个基本的配置示例:

language: ruby
rvm:
  - 2.7.0

install:
  - bundle install

script:
  - bundle exec jekyll build
  - bundle exec htmlproofer ./_site
  • language: 指定项目使用的编程语言。
  • rvm: 指定使用的 Ruby 版本。
  • install: 安装项目依赖。
  • script: 执行构建和测试命令。

通过以上配置,Travis CI 将自动构建并验证 Jekyll 生成的静态网站。

jekyll-travisIntegrate Jekyll with Github Pages and Travis CI to automatically build Jekyll site项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/je/jekyll-travis

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/00cceecb854d 这个项目名为“mnist-nnet-hls-zynq7020-fpga prj”,是一个与机器学习相关的工程,专注于利用高级综合(HLS)技术将针对MNIST数据集设计的神经网络(nnet)实现在Zynq 7020 FPGA平台上,以加速图像识别任务。项目提供的压缩包包含所有相关代码文件,如C/C++源码、HLS接口定义、Vivado HLS项目文件、硬件描述语言代码(Verilog或VHDL)及配置文件等,用户可通过这些代码理解、实现或修改设计流程。 项目标签“mnist-nnet-hls-z”进一步明确了其关注点:MNIST数据集、HLS技术以及Zynq目标平台。MNIST是用于手写数字识别的知名训练数据集;HLS可将高级编程语言转化为硬件描述语言;Zynq 7020是Xilinx的SoC FPGA,融合了ARM处理器与可编程逻辑。文件名中提到的“vivado”指的是Xilinx的Vivado设计套件,它是一个用于FPGA设计、实现、仿真和调试的集成开发环境,其中的Vivado HLS工具能够将C、C++或SystemC编写的算法自动转换为硬件描述语言代码。 项目可能的实施步骤如下:首先,对MNIST数据集进行预处理,如归一化、降维等,使其适配神经网络模型输入;其次,构建适用于手写数字识别的神经网络模型,例如卷积神经网络(CNN)或全连接网络(FCN);接着,运用HLS工具将神经网络模型转化为硬件描述,并优化性能与资源利用率;然后,在Vivado环境中,将生成的硬件描述代码映射到Zynq 7020的FPGA部分,进行时序分析与综合优化;此外,由于Zynq是SoC,包含处理器系统,还需编写控制软件来管理与调度FPGA上的硬件加速器,可能涉及OpenCV、OpenCL等库的使用;之后,
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