Azure Python Labs 使用指南

Azure Python Labs 使用指南

azure-python-labs Labs demonstrating how to use Python with Azure, Visual Studio Code, GitHub, Windows Subsystem for Linux, and more! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/az/azure-python-labs

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项目介绍

Azure Python Labs 是由 Microsoft 开发并维护的一个示例实验室集合，旨在展示如何运用 Python 语言结合 Azure 服务及工具（如 Visual Studio Code, GitHub, Windows Subsystem for Linux 等）进行应用程序的构建。这个仓库包含了多个实践活动，覆盖了从基础到进阶的各类场景，适合不同水平的开发者学习和实践。每个实验室通过详细的步骤指导用户利用 Azure 的各种功能，例如函数计算、容器应用、数据库操作等，并且支持云原生的开发方式。

项目快速启动

要快速启动并运行 Azure Python Labs 中的一个例子，我们以“Sentiment Analysis with Python Azure Functions”为例，演示基本流程：

首先，确保你已经安装了 Git 和 Python，以及 Azure CLI。

步骤 1：克隆项目

在命令行中执行以下命令来克隆项目到本地：

git clone https://github.com/Azure-Samples/azure-python-labs.git
cd azure-python-labs

步骤 2：安装必要的依赖

在相关的实验目录下，根据requirements.txt文件安装Python依赖：

pip install -r <实验目录>/requirements.txt

步骤 3：配置Azure资源

使用Azure CLI登录并创建必要的资源，如Function App等。具体命令可能会因实验而异，通常需要参考各实验提供的详细指南。

步骤 4：运行实验

对于部分实验，比如Sentiment Analysis，你可以先本地运行函数进行测试：

# 示例为运行一个假设的函数
# 实际操作应参照实验文档中的具体命令
func host start --function-directory <实验目录>

然后部署到Azure上，具体的部署命令同样会在实验文档中有详细说明。

应用案例和最佳实践

• Serverless 架构: 利用 Azure Functions 构建无服务器应用，降低运维成本。
• 云数据库管理: 探索如何高效地使用 Azure Database for PostgreSQL 与 Python 进行数据导入和查询。
• 微服务部署: 采用 Azure Container Apps 部署Python应用，实现灵活的微服务架构。

这些案例展示了将Python应用无缝集成到Azure生态系统中的方法，并突出了最佳实践，如自动化部署、监控和日志记录的集成。

典型生态项目

在 Azure Python Labs 生态中，特别值得一提的是那些整合了Azure特定服务的项目，如：

• MSTICPy: 用于网络安全分析的工具包，演示了如何结合Microsoft的安全智能进行威胁狩猎。
• Dapr with Python: 展现了分布式应用的构建方法，利用Dapr简化服务间通信和状态管理。
• FastAPI与Azure Container Apps: 结合快速API框架和云原生的部署策略，展示高性能web服务的搭建过程。

每个案例都提供了深入的实践指导，帮助开发者掌握在Azure平台上利用Python进行有效开发的技巧。

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以上就是对Azure Python Labs项目的基本概览、快速启动步骤、应用案例和典型生态的简要介绍。遵循这些步骤，开发者可以迅速掌握在Azure环境中使用Python的各项技能。记得查阅每个实验的具体文档以获得详尽的信息和技术细节。

azure-python-labs Labs demonstrating how to use Python with Azure, Visual Studio Code, GitHub, Windows Subsystem for Linux, and more! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/az/azure-python-labs