Llama 2 JAX 项目安装与配置指南

Llama 2 JAX 项目安装与配置指南

llama-2-jax JAX implementation of the Llama 2 model 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llama-2-jax

1. 项目基础介绍

Llama 2 JAX 是一个开源项目，它实现了 Llama 2 模型，使用 JAX 框架进行高效的训练和推理。JAX 是一个为高性能数值计算设计的开源 Python 库，它支持自动微分和 GPU/TPU 加速。该项目旨在提供一个高质量的代码库，作为使用 JAX 实现 Transformer 模型的典范，并帮助识别不同 Transformer 模型之间的常见错误和一致性。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• JAX: 用于数值计算和自动微分的 Python 库。
• Transformers: 由 Hugging Face 提供的用于自然语言处理的库，该项目中用于测试和权重转换。
• Optax: 由 DeepMind 开发的用于优化的 Python 库。

3. 项目安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：

• Python 3.11 或更高版本
• JAX 0.4.19 或更高版本
• PyTorch 2.1.0 或更高版本
• Transformers 4.35.0.dev0 或更高版本
• 安装环境的网络连接正常，以便安装依赖和下载模型权重

详细安装步骤

第一步：安装 Python 3.11

如果您使用的是 Ubuntu 系统，可以按照以下步骤安装 Python 3.11：

sudo apt update
sudo apt install -y python3.11 python3.11-venv python3.11-dev

第二步：创建虚拟环境

创建一个虚拟环境，并激活它：

python3.11 -m venv venv
source venv/bin/activate

第三步：安装依赖

更新 pip 并安装必要的依赖：

pip install -U pip
pip install -U wheel
pip install -r requirements.txt

第四步：安装 JAX 和其他依赖

按照 JAX 官方文档安装 JAX。然后安装 PyTorch 和 Transformers：

pip install jax jaxlib
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu
pip install transformers

第五步：下载 LLaMA 权重

从 LLaMA 官方网站请求访问权重，或使用已提供的下载脚本下载权重：

mkdir ../llama-weights-original
cd ../llama-weights-original
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/shawwn/llama-dl/56f50b96072f42fb2520b1ad5a1d6ef30351f23c/llama.sh | bash

第六步：转换参数

将下载的 LLaMA 权重转换为 Hugging Face 格式：

python ../llama-2-jax/venv/lib/python3.11/site-packages/transformers/models/llama/convert_llama_weights_to_hf.py --input_dir ../llama-weights-original --model_size 7B --output_dir ../llama-weights/7B

第七步：登录 Hugging Face CLI

使用 Hugging Face CLI 登录，以便使用 Hugging Face 模型：

huggingface-cli login

第八步：生成和训练

执行以下命令以生成文本或开始训练：

python generate.py

或

python train.py

请确保按照项目的具体说明进行操作，并根据实际情况调整命令和参数。

以上步骤为 Llama 2 JAX 项目的安装和配置提供了基本指南。请确保按照项目官方文档的指示进行操作，以获得最佳效果。

llama-2-jax JAX implementation of the Llama 2 model 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llama-2-jax