盘基哈希表（Disk-based Hash Table）实战指南 - diskhash

盘基哈希表（Disk-based Hash Table）实战指南 - diskhash

diskhash Diskbased (persistent) hashtable 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/diskhash

项目介绍

diskhash 是一个基于磁盘的持久化哈希表实现，设计用于提供一种高效的跨语言数据存储解决方案。通过内存映射文件技术，它可以被一次性加载进内存，并直接进行操作，性能接近于内存中的哈希表。该库以C语言编写核心逻辑，并提供了Python、Haskell以及C++的接口封装，确保了良好的跨语言兼容性。它适合存储简单的二进制可控制类型，如64位整数，允许不同编程语言环境间共享和修改数据。

项目快速启动

要快速启动并运行 diskhash，首先确保您的环境中安装了Git、适当的编译工具（如GCC或Clang）以及目标使用的语言对应的编译环境（Python、Haskell或C++的相关库）。

安装与初始化

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/luispedro/diskhash.git
   

2. 创建哈希表 - 这里以C语言为例展示基本使用：

   创建并打开一个新的哈希表：

   #include <stdio.h>
   #include <inttypes.h>
   #include "diskhash.h"
   
   int main(void) {
       HashTableOpts opts;
       opts.key_maxlen = 15;
       opts.object_datalen = sizeof(int64_t);
       char* err = NULL;
       HashTable* ht = dht_open("testing.dht", opts, O_RDWR|O_CREAT, &err);
   
       if (!ht) {
           if (err) fprintf(stderr, "Failed opening hash table: %s\n", err);
           return 1;
       }
   
       long i = 9;
       dht_insert(ht, "key", &i);
       long* val = (long*) dht_lookup(ht, "key");
       printf("Looked up value: %ld\n", *val);
   
       dht_free(ht);
       return 0;
   }
   

3. 编译并运行上述C代码示例：

   gcc -o test_hash test_hash.c -ldiskhash
   ./test_hash
   

Python快速启动：

对于Python用户，确保已安装diskhash，如果未安装，可以通过源码编译安装。但这里我们假设直接从源码中示例：

import diskhash
tb = diskhash.StructHash(fname="testing.dht", keysize=15, structformat='ll', mode='rw')
value = [1, 2] # 存储一对长整数
tb.insert("key", *value)
print(tb.lookup("key"))

应用案例和最佳实践

diskhash适用于需要长期存储大量键值对的场景，尤其是在多语言环境下工作时，比如构建一个共享配置服务，其中配置可以由不同语言的服务进程读写。最佳实践中，应预先评估最大键长度，确保所有交互的应用程序都使用相同的数据结构定义来保持兼容性。由于写操作不支持多线程安全，考虑在并发修改时加锁处理。

典型生态项目

diskhash因其跨语言特性和持久化能力，可能成为多种应用场景的基础组件，如数据库缓存层、分布式系统中的节点状态存储、或者作为部分轻量级数据存储解决方案的底层技术。尽管该项目是独立的，其设计使得它能够轻松地集成到更广泛的软件生态系统中，尤其是那些追求高效率和跨平台兼容性的项目。然而，具体的生态项目实例需要开发者们在实际应用中创造和贡献，目前该项目本身并不直接关联或内置特定的大型生态应用案例。

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以上就是基于diskhash开源项目的简明指导，旨在帮助快速理解和启动基于该库的开发。记得在实际部署前详细阅读其官方文档，了解API细节及潜在的最佳实践更新。

diskhash Diskbased (persistent) hashtable 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/diskhash