Dinky项目文档贡献指南：从环境搭建到规范详解

Dinky项目文档贡献指南：从环境搭建到规范详解

dinky Dinky is an out-of-the-box, one-stop, real-time computing platform dedicated to the construction and practice of Unified Streaming & Batch and Unified Data Lake & Data Warehouse. Based on Apache Flink, Dinky provides the ability to connect many big data frameworks including OLAP and Data Lake. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/dinky

前言

在开源项目中，文档质量直接影响着用户体验和项目采用率。作为一款优秀的数据开发平台，Dinky同样重视其文档建设。本文将详细介绍如何为Dinky项目贡献文档，包括环境准备、构建流程、写作规范等核心内容。

文档项目结构

Dinky的文档采用模块化结构组织，所有文档源文件都存放在项目主仓库的docs目录下。这种集中管理的方式便于维护和更新，同时也方便贡献者快速定位需要修改的内容。

环境准备

基础环境要求

在开始文档贡献前，需要确保本地开发环境满足以下要求：

1. Node.js环境：建议安装LTS版本，这是运行文档构建工具的基础
2. npm或yarn：Node.js的包管理工具，用于安装项目依赖
3. Git：版本控制工具，用于代码管理和提交

项目获取与初始化

获取文档项目的第一步是从官方仓库fork项目到个人空间，然后将fork后的仓库克隆到本地：

git clone https://<your-personal-repo-path>/dinky

进入项目目录后，需要安装文档构建所需的依赖：

cd dinky
npm install

文档构建与预览

Dinky文档使用Docusaurus构建，这是一个专门为文档网站设计的现代化静态站点生成器。构建和预览过程非常简单：

npm start

执行上述命令后，系统会自动启动本地开发服务器，默认访问地址为http://localhost:3000。这个开发服务器支持热重载功能，修改文档内容后可以实时看到变化效果。

文档写作规范

中英文排版规范

为了确保文档的易读性和专业性，Dinky文档遵循以下排版规范：

1. 汉字与英文、数字之间需要添加空格

   • 正确示例：安装 Dinky 前需要准备 Java 8 环境
   • 错误示例：安装Dinky前需要准备Java8环境

2. 中文标点符号与英文、数字之间不需要空格

   • 正确示例：Dinky支持FlinkSQL、SparkSQL等多种SQL方言。
   • 错误示例：Dinky 支持 FlinkSQL 、 SparkSQL 等多种 SQL 方言 。

人称使用规范

在文档写作中，建议：

1. 一般情况下使用"你"作为第二人称
2. 在警告或重要提示等特殊场景下可以使用"您"以示尊重
3. 保持全文人称一致，避免混用

技术术语规范

1. 使用项目官方定义的术语
2. 首次出现的技术术语可附加简要说明
3. 保持术语在全文档中的一致性

提交规范

当完成文档修改后，提交变更时需要遵循以下规范：

1. 精确提交修改的文件，避免使用git add .这样的模糊提交
2. 只提交实际修改的文档文件（如.md文件）
3. 提交信息应清晰描述修改内容
4. 所有文档贡献都应向dev分支提交Pull Request

高级建议

对于希望深度参与文档贡献的开发者，建议：

1. 熟悉Docusaurus的Markdown扩展语法
2. 了解文档的侧边栏配置方式
3. 学习使用版本化文档功能
4. 掌握多语言文档的支持机制

结语

优质的文档是开源项目成功的重要因素之一。通过遵循本文介绍的规范和流程，您可以为Dinky项目贡献清晰、专业的文档，帮助更多用户更好地理解和使用这一优秀的数据开发平台。文档贡献不仅是代码的补充，更是项目生态建设的重要环节。

dinky Dinky is an out-of-the-box, one-stop, real-time computing platform dedicated to the construction and practice of Unified Streaming & Batch and Unified Data Lake & Data Warehouse. Based on Apache Flink, Dinky provides the ability to connect many big data frameworks including OLAP and Data Lake. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/dinky