Spark Atlas Connector 项目推荐

Spark Atlas Connector 项目推荐

spark-atlas-connector A Spark Atlas connector to track data lineage in Apache Atlas 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-atlas-connector

项目基础介绍和主要编程语言

Spark Atlas Connector 是一个用于跟踪 Spark SQL 和 DataFrame 转换并将元数据更改推送到 Apache Atlas 的开源项目。该项目的主要编程语言是 Scala，它充分利用了 Spark 和 Atlas 的强大功能，帮助用户在数据处理过程中实现数据血缘的跟踪和管理。

项目核心功能

Spark Atlas Connector 的核心功能包括：

1. SQL DDL 和 DML 跟踪：支持跟踪 SQL 数据定义语言（DDL）如 "CREATE/DROP/ALTER DATABASE"、"CREATE/DROP/ALTER TABLE"，以及数据操作语言（DML）如 "CREATE TABLE tbl AS SELECT"、"INSERT INTO"、"LOAD DATA [LOCAL] INPATH"、"INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY" 等。

2. DataFrame 转换跟踪：能够跟踪 DataFrame 的转换操作，这些操作通常涉及输入和输出的数据集。

3. 机器学习管道跟踪：支持跟踪机器学习管道的数据血缘，帮助用户了解数据在机器学习过程中的流动和变化。

4. 与其他系统的关联：该项目能够与其他系统如 Hive、HDFS 等进行关联，以全面跟踪数据的生命周期。

项目最近更新的功能

Spark Atlas Connector 最近的更新功能包括：

1. 支持 Spark 2.3+：项目现在支持 Spark 2.3 及以上版本，确保用户能够利用最新的 Spark 功能。

2. 集成 Apache Atlas 2.1.0 模型：从 Apache Atlas 2.1.0 开始，项目集成了官方的 Spark 模型，简化了模型的应用过程。

3. 增强的安全性：在安全环境中，项目现在支持通过 Kafka 客户端 API 进行安全配置，确保数据传输的安全性。

4. 改进的查询跟踪：项目改进了对查询的跟踪机制，使得数据血缘的记录更加准确和详细。

通过这些更新，Spark Atlas Connector 进一步提升了其在数据血缘跟踪和管理方面的能力，为用户提供了更加强大和灵活的工具。

spark-atlas-connector A Spark Atlas connector to track data lineage in Apache Atlas 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-atlas-connector