《从零开始构建大型语言模型》安装与配置指南

《从零开始构建大型语言模型》安装与配置指南

llms-from-scratch-cn llms-from-scratch-cn 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llms-from-scratch-cn

1. 项目基础介绍

本项目是由Datawhale团队提供的开源项目《LLMs From Scratch》,旨在帮助开发者从零开始构建类似ChatGPT的大型语言模型(LLM)。项目涵盖了从基础知识学习到模型构建、预训练和微调的完整流程。主要使用的编程语言是Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

  • 关键技术:本项目涉及的关键技术包括自然语言处理(NLP)、深度学习、自动微分等。
  • 框架:项目主要使用PyTorch这一深度学习框架,它是当前最流行的用于构建和训练神经网络的开源库之一。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

在开始安装之前,请确保您的计算机满足以下要求:

  • 操作系统:支持Linux、macOS或Windows。
  • Python版本:Python 3.6及以上版本。
  • PyTorch:需要安装PyTorch库。

安装步骤

以下是在您的计算机上安装和配置本项目的详细步骤:

第一步:安装Python

如果您的计算机尚未安装Python,请访问Python的官方网站下载并安装最新版本的Python。确保安装过程中勾选了“Add Python to PATH”选项。

第二步:安装PyTorch

访问PyTorch的官方网站,根据您的操作系统和Python版本选择合适的安装命令。例如,在终端或命令提示符中执行以下命令:

pip install torch torchvision torchaudio
第三步:克隆项目仓库

在您的计算机上打开终端或命令提示符,执行以下命令以克隆项目仓库:

git clone https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn.git
第四步:安装项目依赖

进入项目目录,安装项目所需的Python依赖:

cd llms-from-scratch-cn
pip install -r requirements.txt
第五步:运行示例代码

为了验证安装是否成功,可以尝试运行项目中的示例代码。例如,运行Codes/ch02/ch02.ipynb笔记本文件,查看是否能正常执行。

至此,您已经完成了《LLMs From Scratch》项目的安装和配置工作。接下来,您可以按照项目提供的教程和示例代码,开始学习并构建自己的大型语言模型。

祝您学习愉快!

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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