Mind2Web 开源项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
Mind2Web/
├── data/
│ ├── raw/
│ ├── processed/
│ └── README.md
├── models/
│ ├── base_model/
│ ├── fine_tuned_model/
│ └── README.md
├── scripts/
│ ├── preprocessing.py
│ ├── training.py
│ └── evaluation.py
├── config/
│ ├── default_config.yaml
│ └── README.md
├── main.py
├── README.md
└── LICENSE
data/
: 包含原始数据和处理后的数据。raw/
: 存放原始数据文件。processed/
: 存放预处理后的数据文件。
models/
: 包含基础模型和微调后的模型。base_model/
: 存放基础模型文件。fine_tuned_model/
: 存放微调后的模型文件。
scripts/
: 包含数据预处理、模型训练和评估的脚本。preprocessing.py
: 数据预处理脚本。training.py
: 模型训练脚本。evaluation.py
: 模型评估脚本。
config/
: 包含配置文件。default_config.yaml
: 默认配置文件。
main.py
: 项目启动文件。README.md
: 项目说明文档。LICENSE
: 项目许可证。
2. 项目的启动文件介绍
main.py
是项目的启动文件,负责初始化配置、加载数据、训练模型和评估模型。以下是 main.py
的主要功能模块:
import config.default_config as config
from scripts.preprocessing import preprocess_data
from scripts.training import train_model
from scripts.evaluation import evaluate_model
def main():
# 加载配置
cfg = config.load_config()
# 数据预处理
preprocess_data(cfg)
# 模型训练
train_model(cfg)
# 模型评估
evaluate_model(cfg)
if __name__ == "__main__":
main()
3. 项目的配置文件介绍
config/default_config.yaml
是项目的默认配置文件,包含数据路径、模型参数、训练参数等配置项。以下是配置文件的部分内容示例:
data:
raw_path: "data/raw"
processed_path: "data/processed"
model:
base_model_path: "models/base_model"
fine_tuned_model_path: "models/fine_tuned_model"
training:
epochs: 10
batch_size: 32
evaluation:
metrics: ["accuracy", "f1_score"]
data
: 数据路径配置。raw_path
: 原始数据路径。processed_path
: 处理后的数据路径。
model
: 模型路径配置。base_model_path
: 基础模型路径。fine_tuned_model_path
: 微调后的模型路径。
training
: 训练参数配置。epochs
: 训练轮数。batch_size
: 批处理大小。
evaluation
: 评估指标配置。metrics
: 评估指标列表。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考