Project WIPE v2:优化移动设备性能的开源项目
wipe-v2 Project WIPE v2, just for fun 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/wipe-v2
1. 项目基础介绍
Project WIPE v2 是一个开源项目,旨在通过制作自动化程序来优化移动设备的性能参数。该项目主要由 C++ 编写,同时也使用了 Python 和其他技术。Project WIPE v2 采用了 LGPL-3.0 开源协议,可以在遵循协议的前提下自由使用和修改。
2. 项目核心功能
Project WIPE v2 的核心功能包括:
- 现实负载采集:通过采集移动设备在不同场景下的负载情况,为优化提供真实的数据基础。
- interactive 调速器流程仿真:模拟移动设备的 interactive 调速器工作流程,为优化提供理论支持。
- 卡顿和耗电评分函数:根据设备的流畅度和耗电情况,设计评分函数,以指导优化过程。
- 迭代取得局部最优:通过迭代算法,寻找局部最优的性能参数配置。
3. 项目最近更新的功能
Project WIPE v2 近期的更新主要包含以下内容:
- 支持 WALT HMP 参数模拟:增加了对 WALT HMP 参数的模拟功能,使得项目可以更全面地覆盖移动设备的性能优化需求。
- 支持 input boost 参数模拟:增加了对 input boost 参数的模拟功能,进一步扩展了项目的应用范围。
- 全频率档位支持及可变参数序列长度:项目现在支持全频率档位,并且参数序列长度可变,使得优化过程更加灵活。
- 毫秒级的负载序列和渲染的性能需求:通过使用 systrace 数据,项目能够提供更加精确的负载序列和渲染性能需求。
- 改进的续航和性能评分函数:对评分函数进行了改进,使得评分更加准确,有助于找到更好的性能参数配置。
- 启发式优化算法使用 NSGA-III:采用了 NSGA-III 启发式优化算法,提高了优化效率,使得在相同的任务量和硬件条件下,执行效率提升了约 450%。
wipe-v2 Project WIPE v2, just for fun 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/wipe-v2
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考